Pyspark+tensorflow-信用贷款数据分析实战（三）——数据提取

3.数据提取 目的：建立因果关系模型 数据提取的时候要对数据有一定的认识，不能是相关而应该是因果（区分相关关系和因果关系），预测的变量x要在被预测变量y之前取得 相关关系：一个小孩子身高的长高速度和GDP增长的速度就可以做相关关系，但这明显没有什么关系。 因果关系：家庭收入和全国GDP总量，这就明显具有一定的因果关系。 细分了特征变量之后，就有了下面的模型框架： 观察窗口（历史）看解释变量： 如果

>>阅读原文<<