数学vs编程，哪个才是数据科学的敲门砖？

作者 | Low Wei Hong 译者 | Sambodhi 来源 | AI前线 导读：数据科学其实就是一门数学、计算机、软件相关的复合型的技术，离开编程自然是无法存在的。无论是数据科学家还是数据分析师，都需要跨学科人才，必须知道如何操作代码以便告诉计算机如何分析数据。他们要比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程，需要掌握的知识有数学统计、编程能力、机器学习、研究能力等。 如果我了解

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