python基础--自定义模块、import、from......import......

自定义模块、import、from......import......

1）模块的定义和分类

1.模块是什么？

咱们知道一个函数封装了一个功能，软件多是有多个函数组成的。咱们说一个函数就是一个功能，那么把一些经常使用的函数放在一个py文件中，那么这个文件就称之为模块。模块就是一些列经常使用功能的集合体。

什么是模块：本质就是.py文件，封装语句的最小单位。

2.为何要使用模块

1. 从文件级别组织程序，更方便管理 随着程序的发展，功能愈来愈多，为了方便管理，咱们一般将程序分红一个个的文件，这样作程序的结构更清晰，方便管理。这时咱们不只仅能够把这些文件当作脚本去执行，还能够把他们当作模块来导入到其余的模块中，实现了功能的重复利用
2. 拿来主义，提高开发效率 一样的原理，咱们也能够下载别人写好的模块而后导入到本身的项目中使用，这种拿来主义，能够极大地提高咱们的开发效率，避免重复造轮子。

ps：人们常说的脚本是什么？

若是你退出python解释器而后从新进入，那么你以前定义的函数或者变量都将丢失，所以咱们一般将程序写到文件中以便永久保存下来，须要时就经过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

因此，脚本就是一个python文件，好比你以前写的购物车，模拟博客园登陆系统的文件等等。

3.模块的分类

Python语言中，模块分为三类。

第一类：内置模块，也叫作标准库。此类模块就是python解释器给你提供的，好比咱们以前见过的time模块,os模块。标准库的模块很是多（200多个，每一个模块又有不少功能），咱们这几天就讲经常使用的十几种，后面课程中还会陆续的讲到。

第二类：第三方模块，第三方库。一些python大神写的很是好用的模块，必须经过pip install 指令安装的模块，好比BeautfulSoup, Django,等等。大概有6000多个。

第三类：自定义模块。咱们本身在项目中定义的一些模块。

咱们先定义一个模块，定义一个模块其实很简单就是写一个文件，里面写一些代码（变量，函数）便可。此文件的名字为tbjx.py，文件内容以下：

print('from the tbjx.py')
name = '太白金星'

def read1():
    print('tbjx模块：',name)

def read2():
    print('tbjx模块')
    read1()

def change():
    global name
    name = 'barry'

2）自定义模块

自定义模块：定义一个模块其实很简单就是写一个文件，里面写一些代码（变量，函数）便可。此文件的名字为tbjx.py，文件内容以下：
模块中出现的变量，for循环，if结构，函数定义。。。。称为模块的成员。

自定义模块：实际上就是定义.py文件，其中能够包含：变量定义，可执行语句，for循环，函数定义等等，他们
统称模块的成员

模块的运行方式：
1.脚本方式：python xxx.py（直接用解释器执行） 或者在pycharm软件run运行（右键运行）
2.模块方式：被其它的模块导入。为导入它的模块提供资源（变量，函数定义，类定义等）。

# b.py文件
# 可执行语句
a = 1
print(a)
for x in range(10):
    print(x)
# 函数的定义
def f():
    print('hello world')
f()

自定义模块被其余模块导入时，其中的可执行语句会当即执行。
可是函数的定义和类的定义等是不会当即执行的。

可是咱们在实际的开发的过程当中，不是咱们import模块就执行了。

而是在实际开发的时候用到什么就执行什么。

因此在模块中，咱们通常不会写可执行语句，而是写变量的定义，函数定义和类定义等不会当即执行的语句。

咱们在实际的时候，不能直接可执行语句，只有变量、函数、类定义等等。被其它的模块导入。为导入它的模块提供资源（变量，函数定义，类定义等）。

# test_import.py文件
import b
# 输出的结果为：
'''
1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
hello world
'''
# import bb # ModuleNotFoundError: No module named 'bb'

咱们再看一下下面这个例子，咱们没有写可执行语句，而是变量、函数、类等的定义，不会再import时，就直接执行。

# b.py文件
# 可执行语句
a = 1
# 函数的定义
def f():
    print('hello world')

import b
print(b.a)
b.f()
print(b.f())
'''
输出的结果为：
1
hello world
hello world
None
'''

python中提供一种能够判断自定义模块是属于开发阶段仍是使用阶段。'name'

系统导入模块的路径

1.内存中：若是以前成功导入过某个模块，直接使用已经存在的模块

2.内置路径中：安全路径下：Lib

PYTHONPATH：import是寻找模块的路径

3.sys.path:是一个路径的列表

若是三个都找不到，就报错。

动态修改sys.path

os.path.dirname():获取到某一个文件的父路径。

一般获取当前脚本（模块）的相对位置，能够获取到每个文件。

# 查看sys.path内容
# import sys
# print(sys.path)

# 添加b.py所在的路径到sys.path中
# import sys
# sys.path.append(r'D:\Program Files (x86)\DjangoProjects\basic\day15\bbb')
# import bb
# print(bb.a) # 输出的结果为：get it
# # 使用相对位置找到bbb文件夹中的bb
# print(__file__) # 获取当前文件的绝对路径；D:/Program Files (x86)/DjangoProjects/basic/day15/test_imoirt.py
# # 使用os模块获取一个路径的父路径
# import os
# print(os.path.dirname(__file__)) # 获取当前文件的父路径 D:/Program Files (x86)/DjangoProjects/basic/day15
# print(os.path.dirname(__file__)+r'/bbb') # D:/Program Files (x86)/DjangoProjects/basic/day15/bbb
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(__file__)+'/bbb')

a = 1
def main():
    print(a)
    for x in range(3):
        print(x)
    f()

# __name__属性的使用。
if __name__ == '__main__':
    main()
'''
输出的结果为：
1
0
1
2
hello world
'''

'''
__name__属性的使用:
在脚本方式运行的时候：__name__是固定的字符串：__main__
在模块导入运行的时候，__name__就是被导入模块的名字，没有文件的后缀名.py。
在模块方式导入时，__name__就是本模块的名字。
经过__name__属性，咱们就能够决定可执行文件中的语句该不应被执行。
'''

'''
自定义模块
'''
# age = 10
#
#
# def f1():
#     print('hello')
#
#
# # 测试函数，在开发阶段，对本模块中的功能进行测试。
# # 这个测试函数通常咱们是写成main函数的形式。
# def main():
#     print(age)
#     f1()
#
#
# # 能够快速生成。
# if __name__ == '__main__':
#     main()
'''
对于一个新的py文件或者是一个新的模块时，咱们一上来要写下面两个东西.
而后根据本身的需求，去写这个模块对应的别的东西。例如变量的定义，函数的定义等等
'''
def main():
    pass
if __name__ == '__main__':
    main()

Python中引用模块是按照必定的规则以及顺序去寻找的，这个查询顺序为：先从内存中已经加载的模块进行寻找找不到再从内置模块中寻找，内置模块若是也没有，最后去sys.path中路径包含的模块中寻找。它只会按照这个顺序从这些指定的地方去寻找，若是最终都没有找到，那么就会报错。

内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

模块的查找顺序

1. 在第一次导入某个模块时（好比tbjx），会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），若是有则直接引用（ps：python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中，可使用sys.modules查看）
2. 若是没有，解释器则会查找同名的内置模块
3. 若是尚未找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找tbjx.py文件。

须要特别注意的是：咱们自定义的模块名不该该与系统内置模块重名。虽然每次都说，可是仍然会有人不停的犯错

#在初始化后，python程序能够修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。

> > > import sys
> > > sys.path.append('/a/b/c/d')
> > > sys.path.insert(0,'/x/y/z') #排在前的目录，优先被搜索
> > > 注意：搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找，sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python会把.zip归档文件当成一个目录去处理，

#首先制做归档文件：zip module.zip foo.py bar.py 
import sys
sys.path.append('module.zip')
import foo,bar

#也可使用zip中目录结构的具体位置
sys.path.append('module.zip/lib/python')

#windows下的路径不加r开头，会语法错误
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')

#至于.egg文件是由setuptools建立的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。

#须要强调的一点是：只能从.zip文件中导入.py，.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块没法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），且从.zip中加载文件不会建立.pyc或者.pyo文件，所以必定要事先建立他们，来避免加载模块是性能降低。

接下来咱们就开始讲解python经常使用的内置模块，因为Python经常使用的模块很是多，咱们不可能将全部的模块都讲完， 因此只针对于工做中常常用到模块进行讲解。剩下的模块能够在课余时间自学。

3）import使用

1.import使用

import 翻译过来是一个导入的意思。

这里必定要给同窗强调那个文件执行文件，和哪一个文件是被执行模块。

模块能够包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是能够在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import屡次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增长了一次引用，不会从新执行模块内的语句），以下 import tbjx #只在第一次导入时才执行tbjx.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the tbjx.py',固然其余的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.

代码示例：
import tbjx
import tbjx
import tbjx
import tbjx
import tbjx

执行结果：只是打印一次：
from the tbjx.py

2.第一次导入模块执行三件事

• 建立一个以模块名命名的名称空间。

• 执行这个名称空间（即导入的模块）里面的代码。

• 经过此模块名. 的方式引用该模块里面的内容（变量，函数名，类名等）。 这个名字和变量名没什么区别，都是‘第一类的’，且使用tbjx.名字的方式能够访问tbjx.py文件中定义的名字，tbjx.名字与test.py中的名字来自两个彻底不一样的地方。

  ps：重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果

3. 被导入模块有独立的名称空间

每一个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当作全局名称空间，这样咱们在编写本身的模块时，就不用担忧咱们定义在本身模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突。

示例：

当前是meet.py

import tbjx.py
name = 'alex'
print(name)
print(tbjx.name)
'''
from the tbjx.py
alex
太白金星
'''

def read1():
    print(666)
tbjx.read1()
'''
from the tbjx.py
tbjx模块： 太白金星
'''

name = '日天'
tbjx.change()
print(name)
print(tbjx.name)
'''
from the tbjx.py
日天
barry
'''

4.为模块起别名

1. 好处能够将很长的模块名改为很短,方便使用.

import tbjx as t
t.read1()
from xxx import xxx as xxx

​ 2. 有利于代码的扩展和优化。

#mysql.py
def sqlparse():
    print('from mysql sqlparse')
#oracle.py
def sqlparse():
    print('from oracle sqlparse')

#test.py
db_type=input('>>: ')
if db_type == 'mysql':
    import mysql as db
elif db_type == 'oracle':
    import oracle as db

db.sqlparse()

5.导入多个模块

咱们之后再开发过程当中，免不了会在一个文件中，导入多个模块，推荐写法是一个一个导入。

import os,sys,json   # 这样写能够可是不推荐
推荐写法
import os
import sys
import json

　　多行导入：易于阅读 易于编辑 易于搜索 易于维护。

4)from......import......

1.from......import......使用

from ... import ... 的使用示例。
from tbjx import name, read1
print(name)
read1()
'''
执行结果：
from the tbjx.py
太白金星
tbjx模块： 太白金星
'''

2.from...import... 与import对比

惟一的区别就是：使用from...import...则是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，因此在当前名称空间中，直接使用名字就能够了、无需加前缀：tbjx.

from...import...的方式有好处也有坏处

好处：使用起来方便了

坏处：容易与当前执行文件中的名字冲突

示例演示：

1. 执行文件有与模块同名的变量或者函数名，会有覆盖效果。

name = 'oldboy'
from tbjx import name, read1, read2
print(name)  
'''
执行结果：
太白金星
'''
----------------------------------------
from tbjx import name, read1, read2
name = 'oldboy'
print(name)  

'''
执行结果：
oldboy
'''
----------------------------------------
def read1():
    print(666)
from tbjx import name, read1, read2
read1()
'''
执行结果：
tbjx模块： 太白金星
'''
----------------------------------------
from tbjx import name, read1, read2
def read1():
    print(666)
read1()
'''
执行结果：
tbjx模块： 666
'''

　2. 当前位置直接使用read1和read2就行了，执行时，仍然以tbjx.py文件全局名称空间

#测试一：导入的函数read1，执行时仍然回到tbjx.py中寻找全局变量 'alex'
#test.py
from tbjx import read1
name = 'alex'
read1()
'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read1->name = '太白金星'
'''

#测试二:导入的函数read2，执行时须要调用read1(),仍然回到tbjx.py中找read1()
#test.py
from tbjx import read2
def read1():
    print('==========')
read2()

'''
执行结果:
from the tbjx.py
tbjx->read2 calling read
tbjx->read1->tbjx 'barry'
'''
经过这种方式引用模块也能够对模块进行更名。
from tbjx import read1 as read
read()

3.一行导入多个

from tbjx import read1,read2,name

4.from......import*

from spam import * 把tbjx中全部的不是如下划线(_)开头的名字都导入到当前位置

大部分状况下咱们的python程序不该该使用这种导入方式，由于*你不知道你导入什么名字，颇有可能会覆盖掉你以前已经定义的名字。并且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。

可使用all来控制*（用来发布新版本），在tbjx.py中新增一行

__all__=['money','read1'] #这样在另一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字

5.模块循环导入问题

模块循环/嵌套导入抛出异常的根本缘由是因为在python中模块被导入一次以后，就不会从新导入，只会在第一次导入时执行模块内代码

在咱们的项目中应该尽可能避免出现循环/嵌套导入，若是出现多个模块都须要共享的数据，能够将共享的数据集中存放到某一个地方在程序出现了循环/嵌套导入后的异常分析、解决方法以下（了解，之后尽可能避免）

示范文件内容以下

#建立一个m1.py
print('正在导入m1')
from m2 import y

x='m1'

#建立一个m2.py
print('正在导入m2')
from m1 import x

y='m2'

#建立一个run.py
import m1

#测试一
执行run.py会抛出异常
正在导入m1
正在导入m2
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/aa.py", line 1, in <module>
    import m1
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m1.py", line 2, in <module>
    from m2 import y
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m2.py", line 2, in <module>
    from m1 import x
ImportError: cannot import name 'x'


#测试一结果分析
先执行run.py--->执行import m1，开始导入m1并运行其内部代码--->打印内容"正在导入m1"
--->执行from m2 import y 开始导入m2并运行其内部代码--->打印内容“正在导入m2”--->执行from m1 import x,因为m1已经被导入过了，因此不会从新导入，因此直接去m1中拿x，然而x此时并无存在于m1中，因此报错


#测试二:执行文件不等于导入文件，好比执行m1.py不等于导入了m1
直接执行m1.py抛出异常
正在导入m1
正在导入m2
正在导入m1
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m1.py", line 2, in <module>
    from m2 import y
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m2.py", line 2, in <module>
    from m1 import x
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m1.py", line 2, in <module>
    from m2 import y
ImportError: cannot import name 'y'


#测试二分析
执行m1.py，打印“正在导入m1”，执行from m2 import y ，导入m2进而执行m2.py内部代码--->打印"正在导入m2"，执行from m1 import x，此时m1是第一次被导入，执行m1.py并不等于导入了m1，因而开始导入m1并执行其内部代码--->打印"正在导入m1"，执行from m1 import y，因为m1已经被导入过了，因此无需继续导入而直接问m2要y，然而y此时并无存在于m2中因此报错

# 解决方法:
方法一:导入语句放到最后
#m1.py
print('正在导入m1')

x='m1'

from m2 import y

#m2.py
print('正在导入m2')
y='m2'

from m1 import x

方法二:导入语句放到函数中
#m1.py
print('正在导入m1')

def f1():
    from m2 import y
    print(x,y)

x = 'm1'

# f1()

#m2.py
print('正在导入m2')

def f2():
    from m1 import x
    print(x,y)

y = 'm2'

#run.py
import m1
m1.f1()

5）import和from......import......总结

# 导入模块的多种方式：
# import xxx导入一个模块的全部成员
# import aaa,bbb,....一次性导入多个模块的成员，不推荐这种写法，分开写比较好。因人而异。import os,sys等
# from xxx import aaa.. 从某个模块中导入指定的成员。最大化利用。有用就导入，没有使用咱们就不用去导入。
# from xxx import a,b,c 从某个模块中导入多个成员。
# from xxx import * 从某个模块汇总导入全部成员。
# import xxx 和 from xxx import *
# 第一种方式在使用其中成员时，必须使用模块名做为前提。不容易产生命名冲突
# 第二种方式在使用其中成员时，不用使用模块名做为前提，直接使用成员名便可。容易产生命名冲突，在后面定义的成员生效，把前面的覆盖了。
# 怎么解决名称冲突的问题
# 改用import xxx 这种方式导入
# 本身避免使用同名(alias的缩写)
# 使用别名解决冲突 from xxx import xxx as xxx
#
# 也能够给模块起别名 import my_module as m  import xxx as xxx,为了方便简化书写。


# from xxx import * 控制成员被导入(__all__只是适合控制这一种导入成员的方式，其他方式都是不能够用的)
# 默认状况下，全部的成员都会被导入
# __all__是一个列表，用于表示本模块可被外界使用的成员。元素是成员名组成的字符串。
# __all__ = []
# __all__ = [
#     'age',
#     'age2'
# ]

# 相对导入：相对导入时导入的是同项目下的模块。
# 只有一种的导入的方式
# from xxx import xxx

# import os
# import sys
# # 把项目所在的父路径加到sys.path中，python的解释器中。os是操做系统相关的路径。
# sys.path.append(os.path.dirname(__file__))
# from xx.y import yy
# print(yy.age2)

# # 使用相对位置找到bbb文件夹中的bb
# print(__file__) # 当前文件的绝对路径；D:/Program Files (x86)/DjangoProjects/basic/day15/test_imoirt.py
# # 使用os模块获取一个路径的父路径
# import os
# print(os.path.dirname(__file__)) # 获取当前文件的父路径 D:/Program Files (x86)/DjangoProjects/basic/day15
# print(os.path.dirname(__file__)+r'/bbb') # D:/Program Files (x86)/DjangoProjects/basic/day15/bbb