Python基础知识--Slice（切片）和Comprehensions（生成式）

最近在Youtube的Python视频教程上学习Python相关的基础知识，视频由Corey Schafer制做，讲得十分简单明了，英文发音也比较清晰，几乎都能听懂，是一个不错的Python入门学习的视频，同时还能学学英语。本篇博客用代码记录一下所学的相关基础知识，虽然很简单，可是本身再写一遍加深印象。

Slicing Lists and Strings（切片）

切片用来操做list和string类型，如下几个例子差很少能够掌握切片了。

# 语法 list[start:end:step]
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#          0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
#        -10,-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1

print my_list[1:5]
# result : [1, 2, 3, 4]

print my_list[-7:-2]
# result : [3, 4, 5, 6, 7]

print my_list[:]
# result : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#间隔为2
print my_list[1:8:2]
# result : [1, 3, 5, 7]

#反转list
print my_list[::-1]
# result : [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]


#String一样能够用切片
sample = "hello world"
print sample[::-1]
# result : dlrow olleh

Comprehensions (生成式)

生成式能够用十分简洁的语言生成多种list。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_list = []

# 01---I want 'n*n' for each 'n' in nums
# 传统方式
# for n in nums:
#    my_list.append(n)
# 生成式
my_list = [n*n for n in nums]
print my_list
# result : [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 02---I want 'n' for each 'n' in nums if 'n' is even
# 传统方式
#for n in nums:
#    if n%2 == 0:
#        my_list.append(n)
# 生成式
my_list = [n for n in nums if n%2==0]
print my_list
# result : [2, 4, 6, 8, 10]

# 03--- I want a (letter, num) pair for each letter in "abc" and each num in "012"
#传统方式
#for letter in 'abc':
#    for num in range(3)
#        my_list.append((letter,num))
# 生成式
my_list = [(letter, num) for letter in 'abc' for num in range(3)]
print my_list
# result ：[('a', 0), ('a', 1), ('a', 2), ('b', 0), ('b', 1), ('b', 2), ('c', 0), ('c', 1), ('c', 2)]


# Dictionary Comprehensions
names = ['Bruce', 'Clark', 'Peter']
heros = ['Batman', 'Superman', 'Spiderman']

# I want a dict{'name':'hero'} for each name, hero in zip(name, heros)
# 传统方式 
my_dict = {}
#for name, hero in zip(names, heros):
#    my_dict[name] = hero
# 生成式 注意为大括号
my_dict = {name: hero for name, hero in zip(names, heros)}
print my_dict
# result : {'Bruce': 'Batman', 'Peter': 'Spiderman', 'Clark': 'Superman'}

# Set Comprehensions
nums = [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5 ]
# 生成式 注意为大括号
my_set = {n for n in nums}
print my_set
# result set([1, 2, 3, 4, 5])