Python和R之间的优点有何不一样?

　　Python和R语言应该不少人都据说过，不过对于这两门语言不少人都比较纠结该选择那个，接下来咱们来看看各自的优点吧。

　　Python的优点：

　　大多数深度学习研究都是用python来完成的，所以Keras和PyTorch等工具都具备python优先的开发，你能够在Keras的深度学习导论和PyTorch的深度学习导论中了解这些主题。

　　Python优于R的另外一个优点是将模型部署到软件的其余部分。Python是一种通用性语言，用python编写应用程序，包含基于Python的模型的过程是无缝的。

　　Python被称呼为具备易于理解的语法的通用语言。

　　R语言的优点：

　　在R中进行大量的统计建模研究，所以有更普遍的模型类可供选择，若是你对建模有疑问，R是最合适的。

　　R的另一个技巧就是使用Shiny轻松地建立仪表盘，Python也有Dash做为替代，可是不够成熟。

　　R的函数是为统计学家开发的，所以它具备特定领域优点，好比数据可视化的强大特性。