数据结构与算法知识点

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一.数据结构部分

1.数组和链表的区别。（很简单，可是很常考，记得要回答全面）

C++语言中能够用数组处理一组数据类型相同的数据，但不容许动态定义数组的大小，即在使用数组以前必须肯定数组的大小。而在实际应用中，用户使用数组以前有时没法准确肯定数组的大小，只能将数组定义成足够大小，这样数组中有些空间可能不被使用，从而形成内存空间的浪费。链表是一种常见的数据组织形式，它采用动态分配内存的形式实现。须要时能够用new分配内存空间，不须要时用delete将已分配的空间释放，不会形成内存空间的浪费。
　　
从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度（元素个数），不能适应数据动态地增减的状况，即数组的大小一旦定义就不能改变。当数据增长时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减小时，形成内存浪费；链表动态地进行存储分配，能够适应数据动态地增减的状况，且能够方便地插入、删除数据项。（数组中插入、删除数据项时，须要移动其它数据项）。　　
　　
从内存存储来看：（静态)数组从栈中分配空间（用NEW建立的在堆中）, 对于程序员方便快速,可是自由度小；链表从堆中分配空间, 自由度大可是申请管理比较麻烦.

从访问方式来看：数组在内存中是连续存储的，所以，能够利用下标索引进行随机访问；链表是链式存储结构，在访问元素的时候只能经过线性的方式由前到后顺序访问，因此访问效率比数组要低。

2.链表的一些操做，如链表的反转，链表存在环路的判断（快慢指针），双向链表，循环链表相关操做。

3.队列（特殊的如优先级队列），栈的应用。（好比队列用在消息队列，栈用在递归调用中）

4.二叉树的基本操做

二叉树的三种遍历方式（前序，中序，后序）及其递归和非递归实现，三种遍历方式的主要应用（如后缀表达式等）。相关操做的时间复杂度。

5.字符串相关

整数，浮点数和字符串之间的转换（atoi,atof,itoa）

字符串拷贝注意异常检查，好比空指针，字符串重叠，自赋值，字符串结束符'/0'等。

二.算法部分

1.排序算法：

排序能够算是最基本的，最经常使用的算法，也是笔试面试中最常被考察到的算法。最基本的冒泡排序，选择排序，插入排序要能够很快的用代码实现，这些主要考察你的实际编码能力。堆排序，归并排序，快排序，这些算法须要熟悉主要的思想，和须要注意的细节地方。须要熟悉经常使用排序算法的时间和空间复杂度。

各类排序算法的使用范围总结：（1）当数据规模较小的时候，能够用简单的排序算法如直接插入排序或直接选择排序。（2）当文件的初态已经基本有序时，能够用直接插入排序或冒泡排序。（3）当数据规模比较大时，应用速度快的排序算法。能够考虑用快速排序。当记录随机分布的时候，快排的平均时间最短，但可能出现最坏的状况，这时候的时间复杂度是O(n^2)，且递归深度为n,所需的栈空间问O(n)。（4）堆排序不会出现快排那样的最坏状况，且堆排序所需的辅助空间比快排要少。但这两种算法都不是稳定的，若要求排序时稳定的，能够考虑用归并排序。（5）归并排序能够用于内排序，也能够用于外排序。在外排序时，一般采用多路归并，而且经过解决长顺串的合并，产生长的初始串，提升主机与外设并行能力等措施，以减小访问外存额次数，提升外排序的效率。

2,查找算法

可以熟练写出或者是上机编码出二分查找的程序。

3.hash算法

4.一些算法设计思想。

贪心算法，分治算法，动态规划算法，随机化算法，回溯算法等。这些能够根据具体的例子程序来复习。

5.STL

STL(Standard Template Library)是一个C++领域中，用模版技术实现的数据结构和算法库，已经包含在了C++标准库中。其中的vecor,list,stack,queue等结构不只拥有更强大的功能，还有了更高的安全性。除了数据结构外，STL还包含泛化了的迭代器，和运行在迭代器上的各类实用算法。这些对于对性能要求不是过高，但又不但愿本身从底层实现算法的应用仍是很具备诱惑力的。