4-2 4-3 4-4 Gradient Descent for Multiple Variables
多变量线性回归问题——梯度下降算法 流程同第二章里单变量所讲一致； 区别在于变量对应的系数增多，需要求得偏导数增多； 梯度下降算法Tricks ① Feature Scaling：多个变量（也可称为特征）的数量级能接近 similar scale 例如【0，1】【-1，1】区间 Mean Normalization：xi由xi-ui替代 ② Learning Rate 确保梯度下降算法工作正确
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