Python 线性SVM决策过程的可视化
# 1、导入需要的模块 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 2、实例化参数，可视化数据集 X,y = make_blobs(n_samples=50, centers=2, random_st
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