数据可视化(7)--D3基础

时间 2019-11-12

标签数据可视化 d3 基础繁體版

原文原文链接

一直想写写D3，以为D3真心比较强大，基本上你能想出来的图表都能绘制出来，只不过使用起来比前几个要稍麻烦一点。git

正好最近读完了《数据可视化实战》，将关于D3的知识梳理了一遍，写这篇博客记录一下。github

D3 是一个缩写，它的全称叫Data-Driven Documents（数据驱动的文档）。D3是基于数据操做文档的JavaScript库。D3帮助你使用HTML，SVG和CSS生动的展示数据。D3不须要将你使用某个特定的框架，D3重点在于对主流浏览器的全兼容，同时结合了强大的虚拟化组件，以数据驱动的方式去操做DOM。数组

D3支持所谓的主流浏览器除了IE8及之前的版本。D3测试了火狐，Chrome、Safari、Opera和IE9。D3的大部分组件能够在旧的浏览器运行，D3核心库的最低运行要求：支持JavaScript和W3C DOM API.对于IE8，建议使用兼容性库Aight库.D3采用的是Selectors API的第一级标准，你要是考虑兼容性能够预加载Sizzle库。你得使用主流的浏览器以即可以支持SVG和CSS3的转场特效。浏览器

官网地址：http://d3js.org/app

下载官方包 d3.v3.zip 或者添加以下代码：框架

<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>

数据

var dataset = [1,2,3,4,5];
d3.select("body").selectAll("p")
    .data(dataset)
    .enter()
    .append("p")
    .text("New paragraph!");

结果以下图dom

详细的解释svg

d3.select("body")
　　选择DOM 中的body 元素，把它交给连缀方法中的下一个方法。
.selectAll("p")
　　选择DOM 中的全部段落。由于尚未段落，因此返回空元素。能够认为这个空元素表明立刻就会建立的段落。
.data(dataset)
　　解析并数出数据值。dataset 数组中有5 个值，于是此后的全部方法都将执行五遍，每次针对一个值。
.enter()
　　要建立新的绑定数据的元素，必须使用enter()。这个方法会分析当前选择的DOM 元素和传给它的数据，若是数据值比对应的DOM 元素多，就建立一个新的占位元素。而后把这个新占位元素的引用交给链中的下一个方法。
.append("p")
　　取得由enter() 建立的空占位元素，并把一个p 元素追加到相应的DOM 中。而后它再把本身刚建立的元素交给链中的下一个方法。
.text("New paragraph!")
　　取得新建立的p 元素，插入文本值。函数

将最后一行修改成测试

.text(function(d) { return d; });

结果以下

咱们用数据填充了每一个段落，机关都在data() 方法里。在连缀方法中，只要调用data() 了，就能够随时建立一个接收d 为输入的匿名函数。与当前元素对应，方法data() 确保了每一个d 都会被赋予原始数据集中的一个值。随着D3 遍历每一个元素，“当前元素”的这个值也会跟着变化。好比，循环到第三次时，代码会建立第三个p 元素，而d 就会被赋予数据集中的第三个值（即dataset[2]）。因而，第三个段落的文本就是“15”。

SVG绘制

首先要建立一个SVG 元素，以便在其中保存全部图形，先找到文档的body 元素，而后在结束的</body> 标签前添加一个新的svg 元素，并设置长宽，代码以下

var svg = d3.select("body")
    .append("svg")
    .attr("width", 500)
    .attr("height", 50);

添加一些数据

var dataset = [ 5, 10, 15, 20, 25 ];

使用data() 迭代每一个数据点，为它们分别建立一个圆形

var circles = svg.selectAll("circle")
    .data(dataset)
    .enter()
    .append("circle");

最后设置图形的样式

circles.attr("cx", function(d, i) {
        return (i * 50) + 25;
    })//设置x的位置
    .attr("cy", 50 / 2)//设置y的位置
    .attr("r", function(d) {
        return d;
    })//设置圆的半径
    .attr("fill", "yellow")//设置填充颜色
    .attr("stroke", "orange")//设置圆的边缘线颜色
    .attr("stroke-width", function(d) {
        return d / 2;
    });//设置圆的边缘线的宽度

结果以下图

比例尺

“比例尺是一组把输入域映射为输出范围的函数。”

先建立比例尺，设定值域为100~500和实际范围10~350，代码以下

var scale = d3.scale.linear()
    .domain([100, 500])
    .range([10, 350]);

能够测试一下scale

scale(100); // 返回10
scale(300); // 返回180
scale(500); // 返回350

添加数据集

var dataset = [
　　　　　　　　　　[5, 20], [480, 90], [250, 50], [100, 33], [330, 95],
　　　　　　　　　　[410, 12], [475, 44], [25, 67], [85, 21], [220, 88]
　　　　　　　　];

能够根据d3的max()和min()方法建立一个动态映射轴值的比例尺函数，max() 函数只是简单地循环数组中的每一个值，而后找出其中最大的那个。min()则是找出其中最小的那个。

定义比例尺函数，其中w是svg宽，h是svg高。

var w = 500;
var h = 100;

var xScale = d3.scale.linear()
    .domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[0]; })])
    .range([0, w]);
var yScale = d3.scale.linear()
    .domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
    .range([0, h]);

使用比例尺函数处理数据，并到svg中显示

svg.selectAll("circle")
    .data(dataset)
    .enter()
    .append("circle")
    .attr("cx", function(d) {
        return d[0];
    })
    .attr("cy", function(d) {
        return d[1];
    })
    .attr("r", function(d) {
        return Math.sqrt(h - d[1]);
    });

效果以下

d3.scale.linear() 还有几个很是方便的方法。
nice()
告诉比例尺取得为range() 设置的任何值域，把两端的值扩展到最接近的整数。根据D3 的维基：“好比，值域[0.20147987687960267, 0.996679553296417]的优化值域为[0.2, 1]。”这个方法对正常人都有用，由于人不是计算机，看到0.20147987687960267 这样的数你必定会头大。
rangeRound()
用rangeRound() 代替range() 后，则比例尺输出的全部值都会舍入到最接近的整数值。对输出值取整有利于图形对应精确的像素值，避免边缘出现模糊不清的锯齿。
clamp()
默认状况下，线性比例尺能够返回指定范围以外的值。例如，假如给定的值位于输入值域以外，那么比例尺也会返回一个位于输出范围以外的值。不过，在比例尺上调用clamp(true) 后，就能够强制全部输出值都位于指定的范围内。这意味着超出范围的值，会被取整到范围的最低值或最高值（总之是最接近的那个值）。

除了线性（linear）比例尺，D3 还内置了另外几个比例尺方法。
sqrt
平方根比例尺。
pow
幂比例尺，适合值以指数级变化的数据集。
log
对数比例尺。

quantize
输出范围为独立的值的线性比例尺，适合想把数据分类的情形。
quantile
与quantize 相似，但输入值域是独立的值，适合已经对数据分类的情形。
ordinal
使用非定量值（如类名）做为输出的序数比例尺，很是适合比较苹果和桔子。
d3.scale.category10()、d3.scale.category20()、d3.scale.category20b() 和d3.scale.category20c()
可以输出10 到20 种类别颜色的预设序数比例尺，很是方便。
d3.time.scale()
针对日期和时间值的一个比例尺方法，能够对日期刻度做特殊处理。

数轴

接着上面的例子进行，建立数轴

var xAxis = d3.svg.axis()//建立通用的数轴函数
    .scale(xScale)//基于xScale比例尺工做
    .orient("bottom");//设置标签相对数轴显示在什么地方。默认位置是底部。

在SVG 中生成数轴，放在脚本底部，以便在SVG 中的其余元素都生成以后再生成数轴，这样数轴就能够出如今“上面”了。

svg.append("g")
　　.attr("class", "axis") // 指定"axis" 类
　　.call(xAxis);

效果以下

略难看，并且x轴的位置也不对。

修整一下数轴，在<head> 中的<style> 标签里写两条CSS 样式规则。

.axis path, .axis line {
    fill: none;
    stroke: black;
    shape-rendering: crispEdges;
}
.axis text {
    font-family: sans-serif;
    font-size: 11px;
}

用到SVG 变换（transform）了。添加一行代码，把整个数轴分组平移到图表下方，详细以下

svg.append("g")
    .attr("class", "axis")
    .attr("transform", "translate(0," + (h - 20) + ")")
    .call(xAxis);

效果以下

而后添加Y轴，作一些调整，最后JS文件以下

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var dataset = [
    [ 5, 20 ],
    [ 480, 90 ],
    [ 250, 50 ],
    [ 100, 33 ],
    [ 330, 95 ],
    [ 410, 12 ],
    [ 475, 44 ],
    [ 25, 67 ],
    [ 85, 21 ],
    [ 220, 88 ]
];
var x = d3.scale.linear()
    .domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[0]; })])
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
    .range([height, 0]);

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");


svg.selectAll("circle")
    .data(dataset)
    .enter()
    .append("circle")
    .attr("cx", function(d) {
        return x(d[0]);
    })
    .attr("cy", function(d) {
        return y(d[1]);
    })
    .attr("r", function(d) {
        return 10;
    });
svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis)
    .append("text")
      .attr("class", "label")
      .attr("x", width)
      .attr("y", -6)
      .style("text-anchor", "end")
      .text("X轴");

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("class", "label")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Y轴");

最终效果以下

D3的基础今天就到这里~~

有时间的话，推荐读一下《数据可视化实战》~~