ELK之ES2.4.1双实例平滑升级调优至5.2.1踩坑并supervisor管理记

  ES老集群用的2.4.1版本，跑的比较好就一直没动，最近看资料ES5.X已经稳定，而且性能有较大提高，内心就发痒了，但因为业务要保持高可用的属性，就得想一个平滑升级的方案，最后想到了多实例过分的办法，5.X版本网上介绍配置变化较大，也作好了踩坑准备，肯定好要升级后，马上动手。

1、对应升级改造方案

  使用端口9220和9330 安装并配置好新的ES5.2.1实例——>关掉logstash并将ES2.4.1实例堆栈调小重启（kafka保留3个小时日志因此不会丢失）——>启动ES5.2.1并将logstash开启指向ES5.2.1——>安装新版kibana实例作好指向，老数据用http://host/old访问——>ES5.2.1配置调优。

 

2、升级后统一用supervisord-monitor管理

github：https://github.com/mlazarov/supervisord-monitor 

3、优化先后ES的cpu、IO和thread_pool的监控数据以下

优化前：

 

 

优化后：

 

 

从监控数据看最高的活跃进程数仍是bulk的批量处理操做，若是不调优，直接会block。

4、升级过程——编写了ES5.2.1的安装调优脚本以下

  以前用的rpm包，后考虑直接使用tar包安装，对于须要系统作的调优操做，直接编写自动化安装脚本，一键将全部系统参数配置后，将环境搭建好。

#/bin/sh
#writer:gaolixu
id elasticsearch || useradd elasticsearch -s /sbin/nologin   #添加用户
grep "* - nofile 512000" /etc/security/limits.conf || echo  "* - nofile 512000"  >> /etc/security/limits.conf  #修改文件描述符数量
grep "elasticsearch - nproc unlimited" /etc/security/limits.conf || echo "elasticsearch - nproc unlimited"   >> /etc/security/limits.conf  #修改最大打开进程数数量
grep "fs.file-max = 1024000" /etc/sysctl.conf || echo "fs.file-max = 1024000"  >> /etc/sysctl.conf  #修改系统文件描述符
grep "vm.max_map_count = 262144" /etc/sysctl.conf || echo "vm.max_map_count = 262144"  >>  /etc/sysctl.conf  #修改程序最大管理的vm
sysctl -p
swapoff -a     #关闭虚拟内存
cd /usr/local/src
[ ! -f /usr/local/src/elasticsearch-5.2.1.zip ] && wget 
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.1.zip
[ ! -d /usr/local/src/elasticsearch-5.2.1 ] && unzip elasticsearch-5.2.1.zip
mv elasticsearch-5.2.1 /usr/local/
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-5.2.1  #修改拥有者全部组
sed -i 's/-XX:+UseConcMarkSweepGC/-XX:+UseG1GC/' /usr/local/elasticsearch-5.2.1/config/jvm.options    #GC方式修改成G1
sed -i 's/-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75/-XX:MaxGCPauseMillis=200/' /usr/local/elasticsearch-5.2.1/config/jvm.options
sed -i 's/-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly/#-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly/' /usr/local/elasticsearch-5.2.1/config/jvm.options

5、升级过程——配置文件、索引相关的更新调优

   升级期间着实踩了很多坑，老版ES索引配置能够直接写到配置文件里，新版是不行的，必须使用api去设置，另外ES2.X版本的进程数调优，在ES5.X我发现调整与否没有影响。配置文件以下：

cluster.name: yz-5search
path.data:  /data1/LogData5/
path.logs:  /data1/LogData5/logs
bootstrap.memory_lock: false   #centos6内核不支持，必需要关闭
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 10.39.40.94
http.port: 9220
transport.tcp.port: 9330
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.39.40.94:9330","10.39.40.95:9330","10.39.40.96:9330","10.39.40.97:9330"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

为了加快索引效率，编写index的模板配置（index配置不容许写到配置文件了），将参数put到es的里，固然模板也能够经过前端logstash指定（要改logtash以为麻烦），template脚本以下：

#/bin/sh
#writer:gaolixu
#index template
curl -XPUT 'http://10.39.40.94:9220/_template/cms_logs?pretty' -d '{
     "order": 6,                                    #优先级
      "template": "logstash-cms*",                  #正则匹配索引
      "settings": {
             "index.refresh_interval" : "60s",  #索引刷新时间
             "index.number_of_replicas" : "0",  #副本数设置为0
             "index.number_of_shards" : "8",    #分片数设置为8，共4台服务器
             "index.translog.flush_threshold_size" : "768m",  #translog触发flush的阀值
             "index.store.throttle.max_bytes_per_sec" : "500m", #存储的阀值
             "index.translog.durability": "async",              #设置translog异步刷新到硬盘，更注重性能
             "index.merge.policy.segments_per_tier": "25", #每一轮merge的segment的容许数量,默认是10
             "index.merge.policy.floor_segment": "100mb",  #小于这个值的segment会四舍五入，防止很小的segment的频繁flush
             "index.merge.scheduler.max_thread_count": "1",     #机械盘设置为1
             "index.routing.allocation.total_shards_per_node": "2"  #每一个节点上两个分片
      }
}'

备：若是是更改，将PUT改成POST

 

日志保留7天，清除的脚本以下，写入计划任务：

#!/bin/bash
#writer:gaolixu
DATE=`date +%Y.%m.%d.%I`
DATA2=`date +%Y.%m.%d -d'-7 day'`
curl -XDELETE "http://10.39.40.97:9220/logstash-*-${DATA2}*?pretty"

   因为单个索引达到了35G甚至40G以上，因而在logstash层面对建索引数量进行修改，把天天12个索引修改成天天24个索引：

logstash的修改以下：

index => "logstash-cms-front-nginx-%{+YYYY.MM.dd.hh}"  修改成
index => "logstash-cms-front-nginx-%{+YYYY.MM.dd.HH}"

备注：supervisor的安装

easy_install meld3
easy_install pip
easy_install supervisor

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