SQL语句的执行过程

1.语法校验

      若是在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，若是有语法错误，服务器会结束查询操做，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select 写成selec等，错误信息中若是包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，由于只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

2.检查语义

      语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，若是发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

3.得到对象的解析锁

     接下来就是得到对象的解析锁，咱们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，若是不加锁，此时有数据插入，但由于没有加锁的缘由，查询已经将这条记录读入，而有的插入会由于事务的失败会回滚，就会造成脏读的现象。

4.用户访问权限认证

     接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不必定可以获得查询结果，若是数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，每每一个项目里面会包含好几个数据库链接串，这些数据库用户具备不一样的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不一样的操做选取不一样的用户来执行。稍微不注意，不管你的SQL语句写的多么完善，天衣无缝都没用。

5.SQL优化，选择最高效的查询算法

       解析的最后一步，就是肯定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会立刻给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不一样的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。

例如在作表联合查询时，服务器会根据开销成原本最终决定采用hash join,merge join ，仍是loop join，采用哪个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL仍是要优化本身的SQL查询语句。

当肯定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免从新编译执行计划。