Cuda 学习教程四：GPU和Cuda逻辑关系

工欲善其事必先利其器，再次补充下GPU和Cuda之间的逻辑对应关系： 每个SM中有大量的寄存器资源，可以养活成千上万的线程。SM中另外一个重要资源是Shared Memory,没错，它正是软件抽象中Shared Memory的对应物。到这里，SM在软件抽象里的对应也呼之欲出了，没错，正是Block。我们不妨先摆出这个对应： Block <-> SM Thread执行 <-> CUDA Cores

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