范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是咱们在设计数据库结构过程当中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。一般所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。下面就简单介绍下这三个范式。
◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不可以再分红其余几列。
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）
若是在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 咱们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，可是 2NF和 3NF 就容易搞混淆。
◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部份内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须彻底依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。
由于咱们知道在一个订单中能够订购多种产品，因此单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）彻底依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。因此OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。
能够把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName屡次重复的状况。
◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的状况。
考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。
其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都彻底依赖于主键（OrderID），因此符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是经过传递才依赖于主键，因此不符合 3NF。
经过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。
第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否彻底依赖于主键，仍是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，仍是直接依赖于非主键列数据库