蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘

本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队，文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性，在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升，并较大地提升了链路效率。 0.综述 在线学习(Online learning)由于能捕捉用户的动态行为，实现模型快速

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