简单易学的机器学习算法——神经网络之BP神经网络

1、BP神经网络的概念     BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特色是：信号是前向传播的，而偏差是反向传播的。具体来讲，对于以下的只含一个隐层的神经网络模型： (三层BP神经网络模型) BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层通过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是偏差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到

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