目标检测

检测：不但分类而且还有定位盒子（通过盒子中心点和长宽） 分类：建立输入与输出的关系（比如特征），输入是图片，输出是标签，此物的特征；所以说呢，此物的特征是需要做的，而大量训练过后，就找到了特征和联系，再次输入，检测到特征，即输出 目标特征检测：通过训练大量目标物的坐标，之后输入新的，也会得到特征点 滑动窗口的目标检测算法：缺点：框的大小小了，步长小了，切片变多，框数量多，计算成本高；框的大小大了，

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