pggan学习笔记

(边学边更新) 1 、pggan的基本介绍 如果直接生成大分辨率的图片,建立从latent code 到 1024x1024 pixels样本的映射网络G,肯定是很难工作的,因为,在生成的过程中, 判别器D很容易就可以识别出G生成的“假图像”,G难以训练 。因此,提出PGGAN(progressive gan)来进行逐层训练。 训练开始于有着一个4*4像素的低空间分辨率的生成器和判别器。随着训练的
相关文章
相关标签/搜索