Python学习笔记__20.1章 协程

# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记

一、概览

协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。

1.一、子程序和协程的区别

    一、子程序

子程序，或者称为函数，在全部语言中都是层级调用，好比A调用B，B在执行过程当中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。因此子程序调用是经过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。

子程序调用老是一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。

    二、协程

协程看上去也是子程序，但执行过程当中，在子程序内部可中断，而后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。不过协程中的子程序中中断，去执行其余子程序，不是函数调用，有点相似CPU的中断。

子程序就是协程的一种特例

1.二、协程的优势

    一、协程执行效率极高

由于子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，所以，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优点就越明显

    二、不须要多线程的锁机制

由于只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只须要判断状态就行了，因此执行效率比多线程高不少

二、编写协程

Python对协程的支持是经过generator实现的。

在generator中，咱们不但能够经过for循环来迭代，还能够不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值。

可是Python的yield不但能够返回一个值，它还能够接收调用者发出的参数。

2.一、协程编写生产者-消费者模型

用协程，生产者生产消息后，直接经过yield跳转到消费者开始执行，待消费者执行完毕后，切换回生产者继续生产，效率极高

def consumer():

    r = ''

    while True:

        n = yield r #3 consumer经过yield拿到消息，处理，又经过yield把结果传回

        if not n:

            return

        print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)

        r = '200 OK'

 

def produce(c):

    c.send(None) #1 启动生成器，和next方法同样 获取下一个值，必须先使用None参数调用一次， 执行到yield

    n = 0

    while n < 5:

        n = n + 1

        print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)

        r = c.send(n) #2 先发送值给yield语句，再执行到yield语句时返回

        print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) #4 produce拿到consumer处理的结果，继续生产下一条消息

    c.close() #5 produce决定不生产了，经过c.close()关闭consumer，整个过程结束

 

c = consumer() # consumer()是个generator

produce(c)