七招教你处理非平衡数据——避免得到一个“假”模型

原文链接：点击打开链接       这篇博客主要介绍处理不平衡数据的技巧，那么什么是不平衡数据呢？比如说一位医生做了一个病例对照研究，数据集由病例10人和对照990人组成，建立好一个逻辑回归模型后，并对建立的模型进行内部验证，居然发现其正确率高达99%，然后把他兴奋坏了，觉得可以将该成果发表到顶级期刊上，从此走上人生巅峰。然而，我们可以发现，该模型不管怎么预测，都能得到正常的结果，所谓的99%的正

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