题目描述
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。node
若是你最多只容许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。python
注意你不能在买入股票前卖出股票。web
示例1算法
输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 由于卖出价格须要大于买入价格。
示例2数组
输入：[7,6,4,3,1]输出：0解释：在这种状况下, 没有交易完成, 因此最大利润为 0。
题解
这是 【买卖股票的最佳时机】 系列题目的第一题。微信
这道题目要求只能买卖一次股票。因此最佳策略必定是挑一个最低的价格买入，再挑一个最高的价格卖出。可是还有另外一个限制条件，那就是你得先买，而后才能卖出去。编辑器
因此咱们只须要枚举每一个股票，把它看成卖出的那一只股票，而后只须要求出它以前价格最低的那一只股票就好了。价格最低的股票能够用一个变量来进行维护，而后枚举全部卖出的股票，减去它以前价格最低的那一只股票，而后和最优答案进行比较，最终就能获得最多能赚多少钱了。svg
最终答案就是：学习
时间复杂度是 。flex
代码
python
class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: n = len(prices) if n == 0: return 0 minn, res = prices[0], 0 for i in range(1, n): res = max(res, prices[i]-minn) minn = min(minn, prices[i]) return res
做者简介：godweiyang，知乎同名，华东师范大学计算机系硕士在读，方向天然语言处理与深度学习。喜欢与人分享技术与知识，期待与你的进一步交流~
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本文分享自微信公众号 - 算法码上来（GodNLP）。
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