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Hadoop (二) MapReduce过程详细讲解
时间 2019-12-06
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总体把握:html 1.有一个待处理的大数据,被划分红大小相同的数据库(如64MB),以及与此相应的用户做业程序。node 2.系统中有一个负责调度的主节点(Master),以及数据Map和Reduce工做节点(Worker).数据库 3.用户做业提交个主节点。缓存 4.主节点为做业程序寻找和配备可用的Map节点,并将程序传送给map节点。网络 5.主节点也为做业程序寻找和配备可用的Reduce节
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