【人工智能】李开复MIT演讲：这5个缘由将致使中国AI赶超美国

时间 2020-06-27 标签人工智能李开复 mit 演讲缘由致使赶超

在人工智能领域，全世界都在讨论并等待一个现状到来：中国AI崛起，在不远的将来将超越美国。
算法

上个月，《麻省理工科技评论》发表专题文章，讨论“中国人工智能的崛起”。不久前，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt发出警告，中国将消灭美国一项关键优点，在2030年主导人工智能技术发展。今年2月，《纽约时报》的一篇文章也表达了相似的观点。数据库

中国的人工智能真的能超越美国吗？超越须要知足哪些条件？会在哪些具体领域超越？安全

11月初，创新工场创始人兼CEO李开复，受邀出席MIT麻省理工学院“人工智能与将来工做”峰会，针对这一话题发表了主题演讲。
服务器

李开复表示，虽然人工智能最顶尖的团队是由美国人带领，但当咱们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增加。微信

这场峰会是人工智能领域的顶级会议，参会嘉宾有当前深度学习领域的三驾马车之一、Facebook人工智能研究实验室负责人Yann LeCun，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt，以及Jibo社交机器人创始人、MIT 科学家 Cynthia Breazeal等人。数据结构

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李开复的演讲主题是“The State of AI in China”。他从技术、市场、产品、资金和政策5个方面，论述了中国人工智能的优点和将来。演讲最后，他提到：学习

“

中国的总体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否认，找到解决方法正面解决。咱们会得到愈来愈多的数据，AI表现会愈来愈好，最终将会推进中国的技术发展进步，成为人工智能强国。区块链

”

如下是李开复演讲全文，经创新工场翻译整理。大数据

今天早上来开会的路上，优步的司机问我要去参加什么活动，我说要去MIT讨论将来AI取代人类工做。

他问我：“无人驾驶汽车还有多久会投入市场？到那时候我就要失业了。”

我看了他一眼说，“这里是美国，15到20年以后就差很少了。”

他松了一口气说，“好吧，到那时候我就要退休了。”

这个对话并无发生在中国，若是在中国这么问我，我可能不得不说10年左右就能够，由于中国AI的发展会更快更高效。

这也说明，我对中国将来人工智能的发展持乐观态度。

接下来，我会讲到中国人工智能发展的现状和将来趋势，我会尽可能涵盖有关人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面。

1、技术：中国AI人才正以难以置信的速度增加

这并非一次技术讲座，可是咱们一般不得不先聊一聊技术。

很明显，人工智能的图灵奖得到者、深度学习探险者中，中国人并很少，人工智能的精英团队、高级团队以及超级团队的领导者都是美国人。

可是，我想告诉大家，最顶尖的团队虽然是由美国人带领，但当咱们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增加。

1998年，我建立了微软中国研究院（后升级为“微软亚洲研究院”），到目前为止，微软亚洲研究院已经培训了5000人，其中作的主要工做就是人工智能研究开发。

这张PPT中左侧列出来的九我的，都出身于微软亚洲研究院，如今是百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条和海尔等公司的首席技术官或人工智能负责人。

大致来看，人工智能知识已经在中国企业之间传播，助力中国企业迈向人工智能时代。另外，有不少年轻人都在积极投入到人工智能中来，并且人数的增加速度超乎想象。

中国企业的技术确实是落后的，但这些企业正在努力追赶，并积极加入到技术发展的大军中来。

近期，创新工场投资的一家公司 Face++，在计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛——MS COCO 竞赛中，打败了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队，得到了三项第1、一项第二的成绩，成为第一个在该项比赛中得到冠军的中国企业。

如今，这家公司正致力于在任何给定的时间内识别三百万张人脸，这项技术在全球各地的安全和商业活动中应用很是普遍，苹果的新款机器iPhone X就设计有这项功能。

目前，不少中国的主要手机制造商都在奋力追赶iPhone。我没法明确指出他们都有谁，可是大部分都在这么作，并且大都选择采用Face++的技术。

你们都知道，技术并不必定要经过论文发表出来，但却须要采用大量的数据和繁琐的劳动，将论文中的内容运用到实际状况中。

之前，中国AI论文做者的人数是很是少的。但在2006到2015年，华人做者参与的顶级AI论文，占所有顶级AI论文数量的比例，从23.2%逐年递增到42.8%。而华人做者参与的顶级AI论文被引用次数，占所有顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到55.8%。

2、市场：中国移动支付比美国人高50倍

数据的规模对于人工智能算法很是重要，数据越多，事情越好办。

若是你有更多的数据，经过人工智能升级的产品就会帮助你得到更多的用户，从而帮助你赚更多的钱。

以后，你就能够雇更多的科学家、购买更多的机器、获取更多的数据。这一循环是谷歌、Facebook、微软以及中国的百度、腾讯和阿里巴巴和许多其余企业实现成功的关键因素。

因此，以前认为顶级科学家可以创造奇迹，事实并不是如此。无论是在任什么时候候，一个拥有大量数据的出色科学家最终会战胜拥有少许数据的顶尖科学家。

那么，中国有多少数据呢？咱们都知道中国是全球手机和互联网市场中用户人数最多的国家。大家可能会想到滴滴、淘宝、美团这些应用，它们都拥有庞大的用户量。

给你们举个例子，中国的手机移动支付。

美国拥有全球最好的支付系统——信用卡，而中国到目前为止仍然处于落后状态，信用卡普及率只有20%左右。但如今，中国移动支付基本已经随处实现了。

什么是移动支付？第一，它与信用卡不一样，不像银行同样收取手续费，基本是免费的。第二，它采用了端对端技术，任何人能够向任何其余人转帐付款，不必定是商家或消费者。第三，它实现了实时到帐，无需信用卡转帐的审核批准时间。

中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出50倍。中国的外卖配送量超出美国10倍之多，移动服务已经渗透到人们的线上和线下生活中来，它们在中国的发展速度要比美国快得多。

若是大家真的去一趟中国，花一天的时间跟一个中国人在一块儿，他们所作的事会让你十分惊讶。

他们如今出门都不带现金，买东西都会用手机支付。吃饭的时候，根本不用去餐馆，订外卖就能够了，外卖小哥会把你的订餐准时送达。中国还出现了共享单车，既能为用户创造价值，也能下降汽车尾气排放，让环境变得更美好。这些都是移动应用给中国人生活带来的改变。

接下来将要发生的就是——线上与线下的融合，OMO（Online-Merge-Offline）时代来临。

目前，不少公司都可以追踪线下用户，将他们的行为传输到线上，实现与线上活动的彻底融合。

更详细地说，当你在亚马逊上浏览信息时，亚马逊知道你在浏览哪个页面、点击了哪些内容、买了什么、没买什么、你是谁、你以前买过什么。

将来，全部这些都会在现实生活中发生，商店和大型购物中心使用的摄像头和传感器，可以实时知道你在作什么，并将信息传输给数据服务器，针对你想作的事作出更加准确的预测。

商店也可以根据这些信息采购正确的库存商品，建立正确的供应链，根据用户需求设计产品，从而把全部的环节都联系起来。

这种情形不只仅会在消费行业中出现，还会在教育以及许多其余领域出现。

这些变化都至关惊人，虽然目前AmazonGo是技术上最早进的，可是中国各地的自助商店也正在不断发展。若是再过一年你去中国，会发现一半的商店已经都实现了半自动或者全自动化。这就是中国企业的办事效率。

3、产品：中美互联网公司市值接近1:1

在产品方面呢？中国是否可以研发出优质的人工智能产品？

在大部分人的印象中，中国一直在山寨别人的东西，没有本身的创新，但这已是15年前的事情了。

模仿不是盗用别人的知识产权，而是模仿别人产品的外观、功能。正是经过模仿，企业家们学会了如何开发符合用户需求的产品，以后成为优秀的产品管理人，并很快进入下一个发展阶段。

在这一阶段，在国外创新技巧的基础上，中国企业家开发出具有独有特色的产品。好比微博、淘宝，它们虽然不是原创，但却在大量市场反馈的基础上发展得更快，而且已经超越了各自领域的对标产品：推特和易趣。

再后来，中国企业开始研发推出全新的创新产品，是美国没有的。当年我在谷歌工做的时候，咱们花了不少年的时间来研究定制化新闻，可是今日头条比谷歌更早实现了这一功能。如今，共享单车更是开创了一种全球领先的商业模式。

再以后，Copy to China 变成了 Copy from China。国外的不少产品开始借鉴中国的特点和灵感。因此，如今说中国企业已经遇上了美国企业的水平一点也不足为奇。

中美互联网公司市值已经接近1:1

中国的人工智能产品会实现跨越式发展，超越美国产品吗？下面我将对此作出一些预测。这个预测结合了人工智能的四波浪潮。

创新工场认为，人工智能的到来有四波浪潮。

第一波是互联网智能化，经过调用互联网大量数据，让互联网网站、APP变得更聪明；

第二波是商业智能化，把不少商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；

第三波是实体世界智能化，把真实世界里不少过去非数字化的行为数字化；

第四波是全自动智能化，无人驾驶、机器人等进入商业应用。

在第一次浪潮中，经过使用互联网数据，中国的互联网企业将会实现跨越式发展，超过美国互联网企业。缘由是你们都有手机，并且都会付款，这时新的创新产品就会出现，但并非每一家企业都会超过。

在第二波浪潮中，因为中国企业不擅长建立数据库，因此在商业数据方面，中国企业要远远落后于美国企业。

对这些企业来讲，利用、挖掘数据是一件很是困难的事，由于要实现数据结构化须要必定的时间。可是如今政府已经开始出手扶持他们，制定了优惠政策推进企业加快实现数据结构化。将来中国企业可能会在这方面遇上美国企业，可是如今还无法实现。

在第三次浪潮中，中国会实现跨越式发展并赶超美国。以共享单车为例，骑行过程当中，共享单车传输了不少GPS信息数据。这些数据的传输，依赖于大量的传感器。中国硬件的价格要比美国低得多，好比，和亚马逊智能音箱相似的天猫精灵，在中国的促销价只有仅仅15美圆。

第四波浪潮中，中美的概率是各50%。在无人驾驶汽车和机器人技术方面，美国要领先一些，在将来两年还会继续领先。但在政府的扶持下，中国企业也将会实现更快的发展。

4、资金：大量资金流入人工智能

在资金方面是什么样的呢？简短说，大量的资金流入了人工智能企业。去年，中国政府的引导基金（Matching Funds）也出现了明显的大幅增加。

政府引导基金，是指政府成为创业投资基金的有限合伙人，而且愿意比其余有限合伙人得到更少的收入，由此来帮助顶级创业基金花更少的时间募资，有更多时间作投资。这种方式受到了以色列以及新加坡的启发，是一种很是明智的措施。

在二级市场上，人工智能企业的股票价格，都迎来了疯狂的飙升态势。来自中国的科大讯飞是一家语音识别企业，在不少方面都能与硅谷公司Nuance匹敌。目前，两家公司在资本市场的差距已经达到了60亿美金，而一年以前两家还差很少。大量的资金流入，虽然也形成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才进入人工智能领域。

5、政策：开放精神将缔造AI强国

最后一点，政策。中国AI领域最重要的政策是今年七月颁布的《新一代人工智能发展规划》，这份报告很是直接地提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步；到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

中国政策的执行力是很高的。比方说，2010年时，中国提出要作高铁行业的领导者，不少人对此持怀疑态度。可是6年以后，中国拥有了全球60%的高铁。因此，咱们能够期待中国有关人工智能的计划也会很快变成现实。

中国政府是支持技术发展的。当出现新科技的时候，政府必定会予以扶持，这不一样于美国擅长禁止的政策。

中国的总体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否认，找到解决方法正面解决。咱们会得到愈来愈多的数据，AI表现会愈来愈好，最终将会推进中国的技术发展进步，成为人工智能强国。

人工智能赛博物理操做系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操做系统”（新一代技术+商业操做系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS造成数字化+智能化力量，实现行业的从新布局、企业的从新构建和自个人焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优点的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式可以释放新的业务和运营模式。若是不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者没法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操做系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与我的这三个层面都保持领先地位：

从新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
从新构建企业：你的企业须要作出什么样的变化？你准备如何从新定义你的公司？
从新打造本身：你须要成为怎样的人？要重塑本身并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去作？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，能够帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优点协同。AI-CPS OS造成的数字化+智能化力量与行业、企业及我的三个层面的交叉，造成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量可以令人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具有了智能（自学习）的能力。
高效：企业须要创建实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个能够实时触达的行为。
不肯定性：数字化变动颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思惟方式、结构和实践经验，其结果就是造成了复合不肯定性这种颠覆性力量。主要的不肯定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不只让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不一样行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS造成的数字化+智能化力量经过三个方式激发经济增加：

创造虚拟劳动力，承担须要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提高，提升资本效率；
人工智能的普及，将推进多行业的相关创新，开辟崭新的经济增加空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具备自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，从新

评估将来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

发过程当中肯定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击作好准备，制定战略帮助面临

较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队须要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来讲，创造兼具包容性和多样性的文化也很是重要。

子曰：“君子和而不一样，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子通常融合，一块儿体现科技就是生产力。

若是说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，创建新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操做系统AI-CPS OS做为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，造成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引起经济结构重大变革，深入改变人类生产生活方式和思惟模式，实现社会生产力的总体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操做系统”（新一代技术+商业操做系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提高的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特点小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。

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