本文做者:LigaAI PM 冬北安全
咱们总说「咱们处于信息爆炸的时代」,但到底有多爆炸呢?工具
相较于10年前那种朴素的阅读年代,如今的信息确实是以激烈迸发的形态,朝咱们扑面而来。天天打开信息设备的那一刻,大数据和人工智能所带来的信息犹如洪水,将咱们淹没。咱们试图逃离信息以及信息设备,但又会所以焦虑,担忧与周围的世界脱节。大数据
不只是生活,在工做中,无限的信息也像一个巨大的湍流,把咱们裹挟。那么做为产品经理或者研发人员,咱们该如何在工做中平衡和处理信息呢?人工智能
信息的存储,首先面对的挑战就是冗余度。 冗余并不是全无益处。在平常的口语交流中,冗余信息能够下降理解难度。但在系统中,冗余就意味着信息存储和传递的效率大大下降。当咱们经过系统来管理信息、进行协做时,咱们的初衷是:存储有效的、利于沟通、适于分享的信息。设计
所以,咱们的产品团队选择了Scurm中User-story的理念,在信息存储时寻找信息冗余之间的平衡。User-story的核心概念,就是将信息拆解为足够独立、粒度更小的故事点。blog
在信息中,粒度越小越独立,组装的灵活度更高,组装可能性更多;同理,任务拆解的颗粒度越细,推进的摩擦力则越小,积累的惯性势能越大。就像咱们一直被教导的,目标拆分得越细,越容易作成一件事情。 而在面对变化时,更小的粒度也更利于及早地进行调整,随时拥抱变化,避免外部的不肯定影响事情的推动。get
遗忘也许与记忆同样重要。
——《信息简史》博客
遗忘曾被视为一种失效、一种浪费以及一个老之将至的信号。实则否则。请不要由于没记住而感到不安,咱们的大脑实际上是不擅长记忆的。产品
遗忘,对大脑来讲是一种自然的过载保护。只有当这些信息不重要、难理解、对咱们没有太多即时价值的时候,它们才容易被遗忘。即使读一本书只记住了其中的一句话,也是好的,毕竟最重要的不是我错过了什么,而是我抓住了什么。效率
为了更好地思考和捕捉灵感,咱们须要把本身的大脑从“机械的长期记忆”中解放出来。这时咱们一般都会选择一些工具,做为大脑的延伸,帮助咱们记录数据和信息,为咱们处理大脑并不擅长的工做。
在 LigaAI,咱们经过工做列表保证咱们记录的信息有迹可循;经过关联关系,将咱们的已经被拆分至细粒度的信息,组成一张安全可靠的网。这样一来,咱们就再也不须要将工做事项事无巨细地记在脑子里。即使偶有疏漏,也能经过关联的结构找回缺失的信息。
与遗忘相对应的就是留存。面对庞杂的留存信息,有哪些策略能帮咱们快速定位到想要的内容呢?
经过观察咱们发现,有一类用户十分清楚本身想要找什么信息,他们更适合关键词检索的策略。另外一类用户不知道本身想找什么,但有意思的是他们知道本身不想看什么,这类用户则适合多维检索策略。归根结底,信息定位的本质可分为两类:要么检索,要么过滤。
但近年来伴随着人工智能的应用场景的不断丰富,人们也开始尝试用「推荐」来丰富用户定位信息的策略。基于用户历史的行为数据,与当前所处的场景相结合,提供给用户更多获取信息的可能性。这也是LigaAI正在努力的方向。
大脑天生就不适合存储,更擅长创造。惋惜如今过载的信息、干扰的信噪,占据了大部分用于分析、理解、质疑、思考的带宽。
所以在设计LigaAI时,咱们特别注重智能助理的功能。让用户能够将各种事项、信息,经过不一样的规则机制,自发地推进任务流转。从而让人们的大脑能释放出更多空间给创造力和想象力,将本身沉浸在想要发掘的世界中,而不是将本身困顿在纷扰的信息处理中。
当咱们打造 LigaAI 这款全新的智能研发管理平台时,咱们正在不断尝试厘清信息处理的脉络,并将咱们的思考落地到本身的产品设计中去。
以上。感谢各位同路人的阅读,内容必定不够完善,欢迎留言,感谢交流!
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