machine-learning notes-week4

自己简略的， 有参考黄海广前辈 ！黄博士GitHub 第4周 第八、神经网络：表述(Neural Networks: Representation) 8.1 非线性假设 无论是线性回归还是逻辑回归都有一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷非常大。 下面是一个例子： 当使用 x 1 x_1 x1​, x 2 x_2 x2​ 的多次项式进行预测时，可以应用的很好。 使用非线性多项式项，能够建立更好的分

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