机器学习：Leaning without Forgetting -- 增量学习中的抑制遗忘
传统的机器学习中，训练数据的类别都是固定的，这里也有一个假设，就是测试集也是类别固定的，这也是为何如今不少模型在人类看来很是白痴的缘由，套用一句很是经典的话来讲，就是对于一个只见过猫狗的模型来讲，那么这个世界在这个模型眼里里，只有猫狗两种可能。html 因此不少研究人员开始探索增量学习这种技术，这种技术是模拟人的认知过程的，虽然咱们没法见过这世界全部的东西，可是随着我见过的物体种类愈来愈多，那咱们
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