Python王牌加速库：深度学习下的障碍期权定价！

蒙特卡罗模拟需要数以百万计的路径来得到精确的答案，这需要大量的计算。Ryan等人得研究表明，可以训练深度学习模型对衍生品进行估值。深度学习模型是准确和快速的，能够产生比传统模型快一百万倍的估值。在今天的推文中，我们将使用一个 全连接网络来学习亚式障碍期权的定价模式 。采用蒙特卡罗模拟作为训练的定价依据。我们使用与上一篇文章相同的亚式障碍期权模型，参数如下： T：到期如（年） S：现货（美元） K：

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