springboot整合redis——redisTemplate的使用

1、概述

　　相关redis的概述，参见Nosql章节

　　redisTemplate的介绍，参考：http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940

　　StringRedisTemplate做为RedisTemplate的子类，只支持KV为String的操做

StringRedisTemplate与RedisTemplate
二者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

二者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，
RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。

SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

　　更多文档，参考javadoc：点击查看

　　其余实战：参考码云springboot全家桶等！

2、入门

　　1.安装windows版redis

　　　　因为windows的redis仅仅用于我的测试玩耍，这里就简单下载zip解压版本，相关配置项也不在这里赘述，参考linux下redis的介绍

　　　　点击下载：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

　　　　  下载后解压；

　　　　　在解压所在目录使用以下命令启动服务端：（因为这里使用的win10的powershell，因此须要添加./，或者配置环境变量也能够避免使用./）

./redis-server.exe redis.windows.conf

　　　　// 这里就不将其注册为windows服务了，关闭窗口，也就关闭了redis

　　　　启动命令端：

./redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

　　2.引入依赖

 <!-- springboot整合redis -->  
        <dependency>  
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
        </dependency> 

　　这里只需引入这一个redis的依赖便可，其余3个自动进行了依赖：

　　

　　3.在application.yml中配置redis

#redis 
spring.redis.hostName=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.pool.maxActive=8 spring.redis.pool.maxWait=-1 spring.redis.pool.maxIdle=8 spring.redis.pool.minIdle=0 spring.redis.timeout=0 

　　// yml中改成yml的写法：

# redis配置，如下有默认配置的也可使用默认配置
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    pool:
      max-active: 8
      max-wait: 1
      max-idle: 8
      min-idle: 0
    timeout: 0

　　// 有许多的默认配置，能够直接使用默认

　　若是换成了集群方式，配置修改入以下所示：

spring:
    application:
        name: spring-boot-redis
    redis:
        host: 192.168.145.132
        port: 6379
        timeout: 20000
        cluster:
            nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
            maxRedirects: 6
        pool:
            max-active: 8
            min-idle: 0
            max-idle: 8
            max-wait: -1

　　// 对应的配置类：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties

　　4.创建redis配置类

package com.example.demo.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * redis配置类 * * @author zcc ON 2018/3/19 **/ @Configuration @EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); return cacheManager; /*RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate); // 多个缓存的名称,目前只定义了一个 rcm.setCacheNames(Arrays.asList("thisredis")); //设置缓存默认过时时间(秒) rcm.setDefaultExpiration(600); return rcm;*/ } // 如下两种redisTemplate自由根据场景选择
 @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(mapper); template.setValueSerializer(serializer); //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate(); stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory); return stringRedisTemplate; } }

　　5.编写相关的实体类

　　　　这里注意必定要实现序列化接口用于序列化！

public class Girl implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -3946734305303957850L;

　　// IDEA开启Java的检查便可自动生成！

　　6.相关的service

　　　　处理缓存相关的前缀的常量类：

 

public class RedisKeyPrefix { private RedisKeyPrefix() { } public static final String GIRL = "girl:"; }

 

 

 

  /** * 经过id查询，若是查询到则进行缓存 * @param id 实体类id * @return 查询到的实现类 */
    public Girl findOne(Integer id) { String key = RedisKeyPrefix.GIRL + id; // 缓存存在
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (hasKey) { // 从缓存中取
            Girl girl = redisTemplate.opsForValue().get(key); log.info("从缓存中获取了用户！"); return girl; } // 从数据库取，并存回缓存
        Girl girl = girlRepository.findOne(id); // 放入缓存，并设置缓存时间
        redisTemplate.opsForValue().set(key, girl, 600, TimeUnit.SECONDS); return girl; }

　　特别注意的是这里的注入，因为以前配置了redisTemplate及其子类，故须要使用@Resource注解进行！

@Resource private RedisTemplate<String, Girl> redisTemplate; // private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;根据实际状况取泛型

　　剩下的删除和更新也是对应的操做缓存，参考网友的写法：

/** * 更新用户 * 若是缓存存在，删除 * 若是缓存不存在，不操做 * * @param user 用户 */
    public void updateUser(User user) { logger.info("更新用户start..."); userMapper.updateById(user); int userId = user.getId(); // 缓存存在，删除缓存
        String key = "user_" + userId; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (hasKey) { redisTemplate.delete(key); logger.info("更新用户时候，从缓存中删除用户 >> " + userId); } } /** * 删除用户 * 若是缓存中存在，删除 */
    public void deleteById(int id) { logger.info("删除用户start..."); userMapper.deleteById(id); // 缓存存在，删除缓存
        String key = "user_" + id; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (hasKey) { redisTemplate.delete(key); logger.info("删除用户时候，从缓存中删除用户 >> " + id); } }

　　更多基本用法，参考：http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940

3、注意事项与相关问题

　　1.数据同步问题

redis和mysql数据的同步，代码级别大体能够这样作： 读: 读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redis 写: 写mysql->成功，写redis

　　2.统一管理key 前缀

　　　　经过常量类的形式（阿里的解决方案），固然，经过配置properties 等也是阔以的

　　3.开发规范

　　　　参考nosql 入门章节介绍