任奎:人工智能算法安全浅析——深度学习中的对抗攻击与防护

2020-05-19 19:52:46算法   任奎安全 随着计算机产业发展带来的计算性能与处理能力的大幅提升,人工智能在音视频识别、天然语言处理和博弈论等领域获得了普遍应用。在此背景下,确保人工智能的核心——深度学习算法具备可靠的安全性和鲁棒性相当重要。网络   然而,近年来研究者发现,深度学习模型存在着易受对抗样本攻击的安全隐患。攻击者能够经过向良性数据中添加特定的扰动,生成对抗样本。附加轻微
相关文章
相关标签/搜索