人工智能技术的提高

】人工智能技术的提高不只为企业的运营带来了效率，并且为人民的生活带来了便利。迄今为止，人工智能已经实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等等项目。</p>

<p>    　　就像大多数软件应用程序的开发同样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，可是如今尚未任何一种完美的编程语言是能够彻底速配人工智能项目的。编程语言的选择每每取决于对人工智能应用程序的指望功能。关于最佳人工智能编程语言的争论从未中止，因此本文就来比较5种人工智能项目最经常使用的编程语言，并列出它们的优缺点。</p>

<p>    　　因为其语法，简单性和多功能性，Python成为开发人员最喜欢的人工智能开发编程语言。Python最打动人心的地方之一就是便携性，它能够在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。容许用户建立交互式的、解释的、模块化的、动态的、可移植的和高级的代码。</p>

<p>    　　另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。因为其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。</p>

<p>    　　Python的面向对象设计提升了程序员的生产力。</p>

<p>    　　与Java和C ++相比，Python的开发速度更快。</p>

<p>    　　习惯使用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应语言的语法。</p>

<p>    　　与c++和Java不一样的是，Python须要在解释器的帮助下工做，这就会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。</p>

<p>    　　c++是最快的计算机语言，若是你的人工智能项目对于时间特别敏感，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间(这也是为何它常常应用于搜索引擎和游戏)。此外，c++容许普遍使用算法，而且在使用统计人工智能技术方面是有效的。另外一个重要的因素是c++支持在开发中重用代码。</p>

<p>    　　多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。</p>

<p>    　　它遵循自下而上的方法，所以很是复杂。</p>

<p>    　　Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次写入读取/随处运行(WORA)的原则。它是一种AI编程语言，能够在任何支持它的平台上运行，而无需从新编译。</p>

<p>    　　在各类项目的开发中，Java都是经常使用语言之一，它不只适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。</p>

<p>    　　Lisp是一门计算机编程语言，是继Fortran以后的第二古老的编程语言。随着时间的推移，LISP逐渐发展成为一种强大的、动态的编码语言。</p>

<p>    　　有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，由于它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性能够快速进行原型设计和实验，固然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不一样级别的智能。</p>

<p>    　　与大多数人工智能编程语言不一样，Lisp在解决特定问题时更加高效，由于它适应了开发人员编写解决方案的需求，很是适合于概括逻辑项目和机器学习。</p>

<p>    　　做为一种较古老的编程语言，Lisp须要配置新的软件和硬件来适应它的使用。</p>

<p>    　　Prolog也是古老的编程语言之一，与Lisp同样，它也是人工智能项目开发的经常使用语言，拥有灵活框架的机制，它是一种基于规则和声明性的语言，包含了决定其人工智能编码语言的事实和规则。</p>

<p>    　　Prolog支持基本的机制，例如模式匹配、基于树的数据结构和人工智能编程的自动回溯。除了在人工智能项目中普遍使用外，Prolog还用于建立医疗系统。</p>