在处理Pandas的函数应用上，axis应用到 dropna 和 apply 上特效正好相反

在处理Pandas的函数应用上，遇到一个坑，当咱们在调用 axis 属性时，一不当心很容易入坑，在处理缺失数据 dropna 和经过 apply 将函数应用到每一个数据上，axis表示的不一样。python 1、 dropna 在使用 axis 时， 默认 axis=0 表示按行，只要行有NaN就去除此行 axis=1 表示按列，只要列有NaN就去除此列 下面是源码的解释：

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