知识点回顾:python
Python 中数据类型能够分为 **数字型** 和 **非数字型**
* 数字型
* 整型 (`int`)
* 浮点型(`float`)
* 布尔型(`bool`)
* 真 `True` `非 0 数` —— **非零即真**
* 假 `False` `0`git
* 复数型 (`complex`)
* 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题api
* 非数字型
* 字符串
* 列表
* 元组
* 字典数组
* 在 `Python` 中,全部 **非数字型变量** 都支持如下特色:
1. 都是一个 **序列** `sequence`,也能够理解为 **容器**
2. **取值** `[]`
3. **遍历** `for in`
4. **计算长度**、**最大/最小值**、**比较**、**删除**
5. **连接** `+` 和 **重复** `*`
6. **切片**安全
一。列表app
1.列表的定义ide
* 列表用 `[]` 定义,**数据** 之间使用 `,` 分隔
* 列表的 **索引** 从 `0` 开始函数
注意:从列表中取值时,若是 **超出索引范围**,程序会报错测试
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]spa
2.列表的经常使用操做
* 输入 `name_list.` 按下 `TAB` 键,`ipython` 会提示 **列表** 可以使用的 **方法** 以下:
```
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
```
| 序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 增长 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
| | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据
| | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 |
| 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
| 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
| | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 |
| | | 列表.pop | 删除末尾数据 |
| | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 |
| | | 列表.clear | 清空列表 |
| 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
| | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 |
| 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
| | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 |
| | | 列表.reverse() | 逆序、反转 |
注意:del不是方法是,关键字,和remove区别在于
* `del` 关键字本质上是用来 **将一个变量从内存中删除的**
* 若是使用 `del` 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
3.del操做
4.关键字、函数和方法的区别是什么?
关键字:
好比 if for,while等,是 Python 内置的、具备特殊意义的标识符。
关键字后面不须要使用括号
函数:
函数** 封装了独立功能,能够直接调用
格式:函数名(参数)
方法:
*方法** 须要经过 **对象** 来调用,表示针对这个 **对象** 要作的操做
对象.方法名(参数)
5.循环遍历
**遍历** 就是 **从头至尾** **依次** 从 **列表** 中获取数据
* 在 **循环体内部** 针对 **每个元素**,执行相同的操做
使用 `for` 就可以实现迭代遍历
语法:
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操做
print(name)
二。元组
1.元组的定义
Tuple`(元组)与列表相似,不一样之处在于元组的 **元素不能修改**
元组的 **索引** 从 `0` 开始
* **索引** 就是数据在 **元组** 中的位置编号
2.可以使用的函数:
```python
info.count info.index
```
3.循环遍历
> * 在 `Python` 中,能够使用 `for` 循环遍历全部非数字型类型的变量:**列表**、**元组**、**字典** 以及 **字符串**
格式化字符串和数组的配合使用
* **让列表不能够被修改**,以保护数据安全
4.元组和列表之间的转换
* 使用 `list` 函数能够把元组转换成列表
```python
list(元组)
```
* 使用 `tuple` 函数能够把列表转换成元组
```python
tuple(列表)
三。字典
1.字典的定义
一般用于存储 **描述一个 `物体` 的相关信息**
* 和列表的区别
* **列表** 是 **有序** 的对象集合
* **字典** 是 **无序** 的对象集合
yinlili = {"name":"yll",
"age":18,
"gender":True,
"height":1.65}
2.字典经常使用操做
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
3.循环遍历
遍历** 就是 **依次** 从 **字典** 中获取全部键值对
语法和列表元组不一样:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
4。实际场景下-----将 **多个字典** 放在 **一个列表** 中
```python
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
```
四。字符串
1.字符串的定义
在 Python 中能够使用 **一对双引号** `"` 或者 **一对单引号** `'` 定义一个字符串
* 虽然能够使用 `\"` 或者 `\'` 作字符串的转义,可是在实际开发中:
* 若是字符串内部须要使用 `"`,能够使用 `'` 定义字符串
* 若是字符串内部须要使用 `'`,能够使用 `"` 定义字符串
* 能够使用 **索引** 获取一个字符串中 **指定位置的字符**,索引计数从 **0** 开始
* 也能够使用 `for` **循环遍历** 字符串中每个字符
2.字符串遍历
```python
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
```
3.经常使用方法
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
#### 1) 判断类型 - 9
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| string.isspace() | 若是 string 中只包含空格,则返回 True |
| string.isalnum() | 若是 string 至少有一个字符而且全部字符都是字母或数字则返回 True |
| string.isalpha() | 若是 string 至少有一个字符而且全部字符都是字母则返回 True |
| string.isdecimal() | 若是 string 只包含数字则返回 True,`全角数字` |
| string.isdigit() | 若是 string 只包含数字则返回 True,`全角数字`、`⑴`、`\u00b2` |
| string.isnumeric() | 若是 string 只包含数字则返回 True,`全角数字`,`汉字数字` |
| string.istitle() | 若是 string 是标题化的(每一个单词的首字母大写)则返回 True |
| string.islower() | 若是 string 中包含至少一个区分大小写的字符,而且全部这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
| string.isupper() | 若是 string 中包含至少一个区分大小写的字符,而且全部这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
#### 2) 查找和替换 - 7
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| string.startswith(str) | 检查字符串是不是以 str 开头,是则返回 True |
| string.endswith(str) | 检查字符串是不是以 str 结束,是则返回 True |
| string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中,若是 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,若是是返回开始的索引值,不然返回 `-1` |
| string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 相似于 find(),不过是从右边开始查找 |
| string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法相似,不过若是 str 不在 string 会报错 |
| string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 相似于 index(),不过是从右边开始 |
| string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,若是 num 指定,则替换不超过 num 次 |
#### 3) 大小写转换 - 5
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
| string.title() | 把字符串的每一个单词首字母大写 |
| string.lower() | 转换 string 中全部大写字符为小写 |
| string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
| string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
#### 4) 文本对齐 - 3
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
#### 5) 去除空白字符 - 3
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| string.lstrip() | 截掉 string 左边(开始)的空白字符 |
| string.rstrip() | 截掉 string 右边(末尾)的空白字符 |
| string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
#### 6) 拆分和链接 - 5
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| string.partition(str) | 把字符串 string 分红一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
| string.rpartition(str) | 相似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
| string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string,若是 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
| string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行做为元素的列表 |
| string.join(seq) | 以 string 做为分隔符,将 seq 中全部的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
4.字符串切片
**切片** 方法适用于 **字符串**、**列表**、**元组**
* **切片** 使用 **索引值** 来限定范围,从一个大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
* **列表** 和 **元组** 都是 **有序** 的集合,都可以 **经过索引值** 获取到对应的数据
* **字典** 是一个 **无序** 的集合,是使用 **键值对** 保存数据
```
字符串[开始索引:结束索引:步长]
```
**注意**:
1. 指定的区间属于 **左闭右开** 型 `[开始索引, 结束索引)` => `开始索引 >= 范围 < 结束索引`
* 从 `起始` 位开始,到 **`结束`位的前一位** 结束(**不包含结束位自己**)
2. 从头开始,**开始索引** **数字能够省略,冒号不能省略**
3. 到末尾结束,**结束索引** **数字能够省略,冒号不能省略**
4. 步长默认为 `1`,若是连续切片,**数字和冒号均可以省略**
#### 索引的顺序和倒序
* 在 Python 中不只支持 **顺序索引**,同时还支持 **倒序索引**
* 所谓倒序索引就是 **从右向左** 计算索引
* 最右边的索引值是 **-1**,依次递减
五。公共方法(针对字符串,列表,元组,字典均可以使用)
1.内置函数
Python 包含了如下内置函数:
| 函数 | 描述 | 备注 |
| --- | --- | --- |
| len(item) | 计算容器中元素个数 | |
| del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
| max(item) | 返回容器中元素最大值 | 若是是字典,只针对 key 比较 |
| min(item) | 返回容器中元素最小值 | 若是是字典,只针对 key 比较 |
| cmp(item1, item2) | 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
**注意**
* **字符串** 比较符合如下规则: "0" < "A" < "a"
2.切片
| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
| :---: | --- | --- | --- | --- |
| 切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |
* **切片** 使用 **索引值** 来限定范围,从一个大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
* **列表** 和 **元组** 都是 **有序** 的集合,都可以 **经过索引值** 获取到对应的数据
* **字典** 是一个 **无序** 的集合,是使用 **键值对** 保存数据
3.运算符
| 运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
| :---: | --- | --- | --- | --- |
| + | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
| * | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
| in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
| not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
| > >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
**注意**
* `in` 在对 **字典** 操做时,判断的是 **字典的键**
* `in` 和 `not in` 被称为 **成员运算符**
#### 成员运算符
成员运算符用于 **测试** 序列中是否包含指定的 **成员**
| 运算符 | 描述 | 实例 |
| --- | --- | --- |
| in | 若是在指定的序列中找到值返回 True,不然返回 False | `3 in (1, 2, 3)` 返回 `True` |
| not in | 若是在指定的序列中没有找到值返回 True,不然返回 False | `3 not in (1, 2, 3)` 返回 `False` |
注意:在对 **字典** 操做时,判断的是 **字典的键**
4.完整的for 循环语法
* 在 `Python` 中完整的 `for 循环` 的语法以下:
```python
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有经过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
```
#### 应用场景
* 在 **迭代遍历** 嵌套的数据类型时,例如 **一个列表包含了多个字典**
* 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
* 若是 **存在**,提示而且退出循环
* 若是 **不存在**,在 **循环总体结束** 后,但愿 **获得一个统一的提示**