.NET异步和多线程系列（三）- Task和Parallel

1、Task类

Task是.NET Framework 3.0出现的，线程是基于线程池的，而后提供了丰富的API。Task被称之为多线程的最佳实践。

首先咱们来看下如何使用Task来启动线程：

/// <summary>
/// 一个比较耗时耗资源的私有方法
/// </summary>
private void DoSomethingLong(string name)
{
    Console.WriteLine($"****************DoSomethingLong Start  {name}  {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************");
    long lResult = 0;
    for (int i = 0; i < 1_000_000_000; i++)
    {
        lResult += i;
    }
    Thread.Sleep(2000);
    Console.WriteLine($"****************DoSomethingLong   End  {name}  {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")} {lResult}***************");
}

/// <summary>
/// Task是.NET Framework 3.0出现的，线程是基于线程池的，而后提供了丰富的API。
/// </summary>
private void btnTask_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Console.WriteLine($"****************btnTask_Click Start {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************");

    {
        Task task = new Task(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click_1"));
        task.Start();
    }

    {
        Task task = Task.Run(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click_2"));
    }

    {
        TaskFactory taskFactory = Task.Factory;
        Task task = taskFactory.StartNew(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click_3"));
    }

    Console.WriteLine($"****************btnTask_Click End   {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************");
}

Task的线程是源于线程池，线程池是单例的，全局惟一的。

//Task的线程是源于线程池
//线程池是单例的，全局惟一的
{
    //设置的最大值，必须大于CPU核数，不然设置无效
    //全局的，请不要这样设置！！！此处设置只是为了演示
    ThreadPool.SetMaxThreads(12, 12);

    //设置后，同时并发的Task只有12个；并且线程是复用的；
    for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
        int k = i;
        Task.Run(() =>
        {
            Console.WriteLine($"This is {k} running ThreadId={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}");
            Thread.Sleep(2000);
        });
    }
    //假如说我想控制下Task的并发数量，该怎么作？
}

注意：线程池的线程数量，设置的最大值，必须大于CPU核数，不然设置无效。

运行结果以下：

从结果中能够看出同时并发的Task只有12个（线程ID从03到14）；并且线程是复用的；

同步等待：

{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); //计时
    stopwatch.Start();
    Console.WriteLine("在Sleep以前");
    Thread.Sleep(2000);//同步等待--当前线程等待2s 而后继续
    Console.WriteLine("在Sleep以后");
    stopwatch.Stop();
    Console.WriteLine($"Sleep耗时{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");
}

异步等待（Task.Delay方法，通常结合ContinueWith一块儿用），以下所示：

{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
    stopwatch.Start();
    Console.WriteLine("在Delay以前");
    Task task = Task.Delay(2000) //异步等待--等待2s后启动新任务
        .ContinueWith(t =>
        {
            stopwatch.Stop();
            Console.WriteLine($"Delay耗时{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");

            Console.WriteLine($"This is ThreadId={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}");
        });
    Console.WriteLine("在Delay以后");
    //stopwatch.Stop();
    //Console.WriteLine($"Delay耗时{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");
}

何时能用多线程？ 任务能并发的时候。多线程能干吗？提高速度/优化用户体验。

ContinueWhenAny：同时并发多个任务，当其中任意一个任务完成的时候，也多是多个任务同时第一时间完成的时候，执行后续的任务。非阻塞式的回调。

ContinueWhenAll：同时并发多个任务，当全部的任务都完成的时候，执行后续的任务。非阻塞式的回调。

WaitAny：阻塞当前线程，等着任意一个任务完成。

WaitAll：阻塞当前线程，等着所有任务完成。

/// <summary>
/// 模拟讲课
/// </summary>
private void Teach(string lesson)
{
    Console.WriteLine($"{lesson}开始讲。。。");
    long lResult = 0;
    for (int i = 0; i < 1_000_000_000; i++)
    {
        lResult += i;
    }
    Console.WriteLine($"{lesson}讲完了。。。");
}

/// <summary>
/// 模拟编程过程
/// </summary>
private void Coding(string name, string projectName)
{
    Console.WriteLine($"****************Coding Start  {name} {projectName}  {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************");
    long lResult = 0;
    for (int i = 0; i < 1_000_000_000; i++)
    {
        lResult += i;
    }

    Console.WriteLine($"****************Coding   End  {name} {projectName} {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")} {lResult}***************");
}

{
    //何时能用多线程？ 任务能并发的时候
    //多线程能干吗？提高速度/优化用户体验
    Console.WriteLine("Eleven开启了一学期的课程");
    this.Teach("Lesson1");
    this.Teach("Lesson2");
    this.Teach("Lesson3");
    //不能并发，由于有严格顺序(只有Eleven讲课)
    Console.WriteLine("部署一下项目实战做业，须要多人合做完成");

    //开发能够多人合做---多线程--提高性能
    TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();
    List<Task> taskList = new List<Task>();
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("张三", "Portal")));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("李四", "DBA ")));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("王五", "Client")));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("赵六", "BackService")));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(() => this.Coding("钱七", "Wechat")));

    //谁第一个完成，获取一个红包奖励
    taskFactory.ContinueWhenAny(taskList.ToArray(), t => Console.WriteLine($"XXX开发完成，获取个红包奖励" +
        $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}"));
    //实战做业完成后，一块儿庆祝一下
    taskList.Add(taskFactory.ContinueWhenAll(taskList.ToArray(), rArray => Console.WriteLine($"开发都完成，一块儿庆祝一下" +
        $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}")));
    //ContinueWhenAny  ContinueWhenAll 非阻塞式的回调；并且使用的线程多是新线程，也多是刚完成任务的线程，惟一不多是主线程。

    //阻塞当前线程，等着任意一个任务完成
    Task.WaitAny(taskList.ToArray());//也能够限时等待
    Console.WriteLine("Eleven准备环境开始部署");
    //须要可以等待所有线程完成任务再继续  阻塞当前线程，等着所有任务完成
    Task.WaitAll(taskList.ToArray());
    Console.WriteLine("5个模块所有完成后，Eleven集中点评");
    //Task.WaitAny  WaitAll都是阻塞当前线程，等任务完成后执行操做

    //阻塞卡界面，是为了并发以及顺序控制
    //网站首页：A数据库 B接口 C分布式服务 D搜索引擎，适合多线程并发，都完成后才能返回给用户，须要等待WaitAll
    //列表页：核心数据可能来自数据库/接口服务/分布式搜索引擎/缓存，多线程并发请求，哪一个先完成就用哪一个结果，其余的就无论了
}

启动带有回调和带有返回值的线程：

{
    //带有回调
    Task.Run(() => this.DoSomethingLong("btnTask_Click")).ContinueWith(t => Console.WriteLine($"btnTask_Click已完成" +
        $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}"));
}

{
    //带有返回值
    Task<int> result = Task.Run<int>(() =>
        {
            Thread.Sleep(2000);
            return DateTime.Now.Year;
        });
    int i = result.Result;//会阻塞
}

控制Task的并发数量，该怎么作？（下文会介绍更好的解决方案）

{
    //假如说我想控制下Task的并发数量，该怎么作？  20个
    List<Task> taskList = new List<Task>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++)
    {
        int k = i;
        if (taskList.Count(t => t.Status != TaskStatus.RanToCompletion) >= 20)
        {
            Task.WaitAny(taskList.ToArray());
            taskList = taskList.Where(t => t.Status != TaskStatus.RanToCompletion).ToList();
        }

        taskList.Add(Task.Run(() =>
        {
            Console.WriteLine($"This is {k} running ThreadId={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}");
            Thread.Sleep(2000);
        }));
    }
}

想使用返回值但又不想阻塞线程怎么办？

//想使用返回值但又不想阻塞线程怎么办？
{
    Task.Run<int>(() =>
    {
        Thread.Sleep(2000);
        return DateTime.Now.Year;
    }).ContinueWith(tInt =>
    {
        int i = tInt.Result; //不会阻塞
    });

    //不会阻塞
    Task<int> result = Task.Run<int>(() =>
    {
        Thread.Sleep(2000);
        return DateTime.Now.Year;
    });
    Task.Run(() =>
    {
        int i = result.Result;
    });
}

若是在启动线程的时候想带一些参数信息，则可使用对应的重载方法：

{
    TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();
    List<Task> taskList = new List<Task>();
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("张三", "Portal"), "张三"));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("李四", "  DBA "), "李四"));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("王五", "Client"), "王五"));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding(" 赵六", "BackService"), " 赵六"));
    taskList.Add(taskFactory.StartNew(o => this.Coding("钱七", "Wechat"), "钱七"));

    //谁第一个完成，获取一个红包奖励
    taskFactory.ContinueWhenAny(taskList.ToArray(), t => Console.WriteLine($"{t.AsyncState}开发完成，获取个红包奖励" +
        $"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")}"));
}

几乎90%以上的多线程场景，以及顺序控制，以上的Task的方法就能够完成。

若是你的多线程场景太复杂搞不定，那么请梳理一下你的流程，简化一下。

建议最好不要线程嵌套线程，两层勉强能懂，三层hold不住的，更多只能求神。

 

2、Parallel类

Parallel能够启动多个线程去并发执行多个Action，它是多线程的。Parallel最直观的特色是主线程（当前线程）也会参与计算---阻塞界面（主线程忙于计算，无暇他顾）。

Parallel是在Task的基础上作了一个封装，它的效果等于TaskWaitAll+主线程（当前线程）参与计算。

/// <summary>
/// Parallel
/// </summary>
private void btnParallel_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Console.WriteLine($"****************btnParallel_Click Start   {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************");

    {
        //Parallel并发执行多个Action 多线程的
        //主线程（当前线程）会参与计算---阻塞界面
        //等于TaskWaitAll+主线程计算
        Parallel.Invoke(
            () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_1"),
            () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_2"),
            () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_3"),
            () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_4"),
            () => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_5"));
    }

    Console.WriteLine($"****************btnParallel_Click End   {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} " +
        $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}***************");
}

运行结果以下：

能够看出线程ID为01的主线程（当前线程）也参与计算了。

Parallel其余的API以下所示：

//主线程（当前线程）会参与计算
{
    Parallel.For(0, 5, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}"));
}

//主线程（当前线程）会参与计算
{
    Parallel.ForEach(new int[] { 0, 1, 2, 3, 4 }, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}"));
}

如何控制并发（线程）数量？上面咱们在介绍Task的时候已经写了一种解决方案，其实还有一种更好的解决方案，就是使用Parallel来实现。

//控制线程数量（并发数量）
//会阻塞当前线程（主线程）-- 卡界面
{
    ParallelOptions options = new ParallelOptions();
    options.MaxDegreeOfParallelism = 3;
    Parallel.For(0, 10, options, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}"));
}

//控制线程数量（并发数量）
//不会阻塞当前线程（主线程）
{
    Task.Run(() =>
    {
        ParallelOptions options = new ParallelOptions();
        options.MaxDegreeOfParallelism = 3;
        Parallel.For(0, 10, options, i => this.DoSomethingLong($"btnParallel_Click_{i}"));
    });
}

 

Demo源码：

连接：https://pan.baidu.com/s/1SpbyPnohojyakxCOu4S9DA 
提取码：mwd1

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