SQLAlchemy简介

1、SQLAlchemy简介

SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器，是python中最著名的ORM(Object Relationship Mapping)框架，它简化了应用程序开发人员在原生SQL上的操做，使开发人员将主要精力都放在程序逻辑上，从而提升开发效率。它提供了一整套著名的企业级持久性模式，设计用于高效和高性能的数据库访问。
使用ORM操做数据库：
优点 ：代码易读，隐藏底层原生SQL语句，提升了开发效率。
劣势 ：执行效率低 ，将方法转换为原生SQL后 原生SQL不必定是最优的。

环境：

Windows 7  x64   python 3.7.1  SQLAlchemy 1.3.5   pymysql 0.9.3    mysqld  5.6.43

关于如何安装上述环境，这里不作演示，相信你们能搜到这篇文章，想必这种小问题不在话下。

2、简单的操做

一、准备数据库sql_demo

mysql> create database sql_demo;

二、在sql_demo中建立表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine

Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 建立字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# 建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://数据库用户:数据库密码@127.0.0.1:3306/数据库名?charset=utf8')
# 建立表
Base.metadata.create_all(engine)

运行上面的代码后会在数据库sql_demo中建立一个名为sqldemo的表。

 三、向表中添加数据。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 建立字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# 建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 建立表
# Base.metadata.create_all(engine)
# 向表中添加数据
obj = SQLDemo(name='小明')
# 建立会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 向表中添加数据,此时数据保存在内存中
db_session.add(obj)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()

 3.1向表中添加多条数据。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 建立字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# # 建立表
# Base.metadata.create_all(engine)
# 添加多条数据
obj = [
    SQLDemo(name='小红'),
    SQLDemo(name='小刚'),
    SQLDemo(name='小虎'),
    ]
# 建立会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 向表中添加数据,此时数据保存在内存中
db_session.add_all(obj)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()

向表中添加多条数据

 添加后的数据以下：

 四、查询表中数据

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 建立字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 建立会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 查询表中全部数据
all_list = db_session.query(SQLDemo).all()
for obj in all_list:
    print(obj.id,obj.name)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()

 最终打印结果以下：

 4.1使用filter过滤查询条件

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 建立字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 建立会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 使用filter过滤查询条件
all_list = db_session.query(SQLDemo).filter(SQLDemo.name=='小明')
for obj in all_list:
    print(obj.id,obj.name)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话

 

五、 修改数据

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 建立字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# 建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 建立会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 更改id是2的name为娃哈哈
all_list = db_session.query(SQLDemo).filter(SQLDemo.id==2).update({'name':'娃哈哈'})
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()

 六、删除数据

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 建立字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 建立会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 删除id是2的行
all_list = db_session.query(SQLDemo).filter(SQLDemo.id==2).delete()
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()

 好了SQLAlchemy先简单介绍这里，关于SQLAlchemy的一些高级操做待更新。。。。。