JavaShuo
栏目
标签
BIC AIC HQ
时间 2020-08-19
标签
bic
aic
繁體版
原文
原文链接
赤池信息量准则(转) (2012-04-13 12:13:27) 转载▼ 标签: 杂谈 赤池信息量准则(Akaike information criterion、简称AIC)是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则创建在熵的概念基础上,能够权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。分布式 AICide 在通常的状况下,AIC能够表示为:函数
>>阅读原文<<
相关文章
1.
理解赤池信息量(AIC),贝叶斯信息量(BIC)
2.
[经验分享] 【统计小百科】你知道AIC准则么?
3.
elasticsearch-HQ 使用
4.
(五)CelebA && CelebA-HQ
5.
R学习日志(二)-- 逻辑回归与模型选择:逻辑回归、AIC/BIC、ROC曲线
6.
matlab 多次重复测量试验数据非线性拟合 fitnlm 求解 R2、RSOS、RMSE、BIC、AIC、P值
7.
AIC模拟信息转换
8.
HQ-Server部署文档
9.
Hyperic HQ监控IBM WebSphere MQ
10.
HQ-Agent部署文档
更多相关文章...
相关标签/搜索
aic
bic
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
说说Python中的垃圾回收机制?
2.
蚂蚁金服面试分享,阿里的offer真的不难,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定义欢迎页及favicon
4.
Spring Boot核心架构
5.
IDEA创建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven创建java项目和web项目
7.
myeclipse新导入项目基本配置
8.
zkdash的安装和配置
9.
什么情况下会导致Python内存溢出?要如何处理?
10.
CentoOS7下vim输入中文
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
理解赤池信息量(AIC),贝叶斯信息量(BIC)
2.
[经验分享] 【统计小百科】你知道AIC准则么?
3.
elasticsearch-HQ 使用
4.
(五)CelebA && CelebA-HQ
5.
R学习日志(二)-- 逻辑回归与模型选择:逻辑回归、AIC/BIC、ROC曲线
6.
matlab 多次重复测量试验数据非线性拟合 fitnlm 求解 R2、RSOS、RMSE、BIC、AIC、P值
7.
AIC模拟信息转换
8.
HQ-Server部署文档
9.
Hyperic HQ监控IBM WebSphere MQ
10.
HQ-Agent部署文档
>>更多相关文章<<