并发编程之Disruptor并发框架

1、什么是Disruptor

Martin Fowler在本身网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它可以以很低的延迟产生大量交易。这个系统是创建在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理器，它可以在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器彻底是运行在内存中，使`用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。

Disruptor它是一个开源的并发框架，并得到2011 Duke’s 程序框架创新奖，可以在无锁的状况下实现网络的Queue并发操做。

Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者能够认为是最快的消息框架（轻量的JMS），也能够认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。

在使用以前，首先说明disruptor主要功能加以说明，你能够理解为他是一种高效的"生产者-消费者"模型。也就性能远远高于传统的BlockingQueue容器。

在JDK的多线程与并发库一文中, 提到了BlockingQueue实现了生产者-消费者模型 BlockingQueue是基于锁实现的, 而锁的效率一般较低. 有没有使用CAS机制实现的生产者-消费者

Disruptor使用观察者模式, 主动将消息发送给消费者, 而不是等消费者从队列中取; 在无锁的状况下, 实现queue(环形, RingBuffer)的并发操做, 性能远高于BlockingQueue

2、Disruptor的设计方案

Disruptor经过如下设计来解决队列速度慢的问题：

• 环形数组结构： 为了不垃圾回收，采用数组而非链表。同时，数组对处理器的缓存机制更加友好。
• 元素位置定位： 数组长度2^n，经过位运算，加快定位的速度。下标采起递增的形式。不用担忧index溢出的问题。index是long类型，即便100万QPS的处理速度，也须要30万年才能用完。
• 无锁设计： 每一个生产者或者消费者线程，会先申请能够操做的元素在数组中的位置，申请到以后，直接在该位置写入或者读取数据。

3、Disruptor实现生产与消费

一、Pom Maven依赖信息

<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>com.lmax</groupId>
			<artifactId>disruptor</artifactId>
			<version>3.2.1</version>
		</dependency>
	</dependencies>

二、首先声明一个Event来包含须要传递的数据：

//定义事件event  经过Disruptor 进行交换的数据类型。
public class LongEvent {

	private Long value;

	public Long getValue() {
		return value;
	}

	public void setValue(Long value) {
		this.value = value;
	}

}

三、须要让Disruptor为咱们建立事件，咱们同时还声明了一个EventFactory来实例化Event对象。

public class LongEventFactory implements EventFactory<LongEvent> {

	public LongEvent newInstance() {

		return new LongEvent();
	}

}

四、事件消费者，也就是一个事件处理器。这个事件处理器简单地把事件中存储的数据打印到终端：

public class LongEventHandler implements EventHandler<LongEvent>  {

	public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
		 System.out.println("消费者:"+event.getValue());
	}

}

五、定义生产者发送事件

public class LongEventProducer {

	public final RingBuffer<LongEvent> ringBuffer;

	public LongEventProducer(RingBuffer<LongEvent> ringBuffer) {
		this.ringBuffer = ringBuffer;
	}

	public void onData(ByteBuffer byteBuffer) {
		// 1.ringBuffer 事件队列 下一个槽
		long sequence = ringBuffer.next();
		Long data = null;
		try {
			//2.取出空的事件队列
			LongEvent longEvent = ringBuffer.get(sequence);
			data = byteBuffer.getLong(0);
			//3.获取事件队列传递的数据
			longEvent.setValue(data);
			try {
				Thread.sleep(10);
			} catch (InterruptedException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		} finally {
			System.out.println("生产这准备发送数据");
			//4.发布事件
			ringBuffer.publish(sequence);

		}
	}

}

六、main函数执行调用

public class DisruptorMain {

	public static void main(String[] args) {
		// 1.建立一个可缓存的线程 提供线程来出发Consumer 的事件处理
		ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
		// 2.建立工厂
		EventFactory<LongEvent> eventFactory = new LongEventFactory();
		// 3.建立ringBuffer 大小
		int ringBufferSize = 1024 * 1024; // ringBufferSize大小必定要是2的N次方
		// 4.建立Disruptor
		Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<LongEvent>(eventFactory, ringBufferSize, executor,
				ProducerType.SINGLE, new YieldingWaitStrategy());
		// 5.链接消费端方法
		disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());
		// 6.启动
		disruptor.start();
		// 7.建立RingBuffer容器
		RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
		// 8.建立生产者
		LongEventProducer producer = new LongEventProducer(ringBuffer);
		// 9.指定缓冲区大小
		ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(8);
		for (int i = 1; i <= 100; i++) {
			byteBuffer.putLong(0, i);
			producer.onData(byteBuffer);
		}
		//10.关闭disruptor和executor
		disruptor.shutdown();
		executor.shutdown();
	}

}

4、什么是ringbuffer

它是一个环（首尾相接的环），你能够把它用作在不一样上下文（线程）间传递数据的buffer。

基原本说，ringbuffer拥有一个序号，这个序号指向数组中下一个可用的元素。（校对注：以下图右边的图片表示序号，这个序号指向数组的索引4的位置。）

随着你不停地填充这个buffer（可能也会有相应的读取），这个序号会一直增加，直到绕过这个环。

要找到数组中当前序号指向的元素，能够经过mod操做： 以上面的ringbuffer为例（java的mod语法）：12 % 10 = 2。很简单吧。 事实上，上图中的ringbuffer只有10个槽彻底是个意外。若是槽的个数是2的N次方更有利于基于二进制

优势

之因此ringbuffer采用这种数据结构，是由于它在可靠消息传递方面有很好的性能。这就够了，不过它还有一些其余的优势。

首先，由于它是数组，因此要比链表快，并且有一个容易预测的访问模式。（译者注：数组内元素的内存地址的连续性存储的）。这是对CPU缓存友好的—也就是说，在硬件级别，数组中的元素是会被预加载的，所以在ringbuffer当中，cpu无需时不时去主存加载数组中的下一个元素。（校对注：由于只要一个元素被加载到缓存行，其余相邻的几个元素也会被加载进同一个缓存行）

其次，你能够为数组预先分配内存，使得数组对象一直存在（除非程序终止）。这就意味着不须要花大量的时间用于垃圾回收。此外，不像链表那样，须要为每个添加到其上面的对象创造节点对象—对应的，当删除节点时，须要执行相应的内存清理操做。

RingBuffer底层实现

RingBuffer是一个首尾相连的环形数组，所谓首尾相连，是指当RingBuffer上的指针越过数组是上界后，继续从数组头开始遍历。所以，RingBuffer中至少有一个指针，来表示RingBuffer中的操做位置。另外，指针的自增操做须要作并发控制，Disruptor和本文的OptimizedQueue都使用CAS的乐观并发控制来保证指针自增的原子性。

Disruptor中的RingBuffer上只有一个指针，表示当前RingBuffer上消息写到了哪里，此外，每一个消费者会维护一个sequence表示本身在RingBuffer上读到哪里，从这个角度讲，Disruptor中的RingBuffer上实际有消费者数+1个指针。因为咱们要实现的是一个单消息单消费的阻塞队列，只要维护一个读指针（对应消费者）和一个写指针（对应生产者）便可，不管哪一个指针，每次读写操做后都自增一次，一旦越界，即从数组头开始继续读写

5、Disruptor的核心概念

RingBuffer

如其名，环形的缓冲区。曾经 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的对象，但从3.0版本开始，其职责被简化为仅仅负责对经过 Disruptor 进行交换的数据（事件）进行存储和更新。在一些更高级的应用场景中，Ring Buffer 能够由用户的自定义实现来彻底替代。

SequenceDisruptor

经过顺序递增的序号来编号管理经过其进行交换的数据（事件），对数据(事件)的处理过程老是沿着序号逐个递增处理。一个 Sequence 用于跟踪标识某个特定的事件处理者( RingBuffer/Consumer )的处理进度。虽然一个 AtomicLong 也能够用于标识进度，但定义 Sequence 来负责该问题还有另外一个目的，那就是防止不一样的 Sequence 之间的CPU缓存伪共享(Flase Sharing)问题。

Sequencer

Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。

Sequence Barrier

用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用。 Sequence Barrier 还定义了决定 Consumer 是否还有可处理的事件的逻辑。

Wait Strategy

定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略。 （注：Disruptor 定义了多种不一样的策略，针对不一样的场景，提供了不同的性能表现）

Event

在 Disruptor 的语义中，生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型，而是由 Disruptor 的使用者定义并指定。

EventProcessor

EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence，并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)。

EventHandler

Disruptor 定义的事件处理接口，由用户实现，用于处理事件，是 Consumer 的真正实现。

Producer

即生产者，只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码，Disruptor 没有定义特定接口或类型。

各概念的做用

• RingBuffer——Disruptor底层数据结构实现，核心类，是线程间交换数据的中转地；
• Sequencer——序号管理器，负责消费者/生产者各自序号、序号栅栏的管理和协调；
• Sequence——序号，声明一个序号，用于跟踪ringbuffer中任务的变化和消费者的消费状况；
• SequenceBarrier——序号栅栏，管理和协调生产者的游标序号和各个消费者的序号，确保生产者不会覆盖消费者将来得及处理的消息，确保存在依赖的消费者之间可以按照正确的顺序处理；
• EventProcessor——事件处理器，监听RingBuffer的事件，并消费可用事件，从RingBuffer读取的事件会交由实际的生产者实现类来消费；它会一直侦听下一个可用的序号，直到该序号对应的事件已经准备好。
• EventHandler——业务处理器，是实际消费者的接口，完成具体的业务逻辑实现，第三方实现该接口；表明着消费者。
• Producer——生产者接口，第三方线程充当该角色，producer向RingBuffer写入事件。

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