hadoop Hbase体系架构与安装（6）

Hbase体系结构与安装

1. Hbase版本与Hadoop版本搭配比较烦，若是版本搭配不对，就不能运行，这个能够在百度和google中查询相应的版本搭配

2. Hbase安装：单机模式

(1)下载及解压hbase安装包

（2） 修改conf/hbase-env.sh脚本，设置环境变量

设置JAVA_HOME环境变量

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.00_26/ 设置jdk环境变量

（3） 编辑hbase-site.xml进行配置

先建立用于存放数据的目录/home/grid/hbase-0.90.5/data

<configuration>

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>file:///home/grid/hbase-0.90.5/data</value>

</property>

</configuration>

单机模式采用的是本地文件系统模式

（4） 启动Hbase

bin/start-hbase.sh

（5） 验证Hmaster已经启动

jps 查看与java有关的进程

Hmaster 进程启动了表明成功

（6） 进入shell

bin/hbase shell

3. Hbase安装：伪分布模式

（1） 在单点模式的基础上继续

（2） 编辑hbase-env.sh增长HBASE_CLASSPATH环境变量

用于帮助hbase找到hadoop

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.00_26/

export HBASE_CLASSPATH=/home/grid/hadoop-0.20.2/conf

（3） 编辑hbase-site.xml打开分布模式

<configuration>

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://192.169.80.100:9000/hbase</value>

</property>

<property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

<value>true</value>

</property>

</configuration>

与hadoop分布式文件系统融合

（4） 覆盖hadoop核心jar包

这是关键一步，最好在网上找一份成功安装的指南文件，不一样的版本会有不同的地方

主要目的是防止引文hbase和hadoop版本不一样出现兼容问题，形成hmaster启动异常

（5） 启动hbase

（6） 验证启动

4. Hbase安装：彻底分布模式

（1） 配置hosts，确保涉及的主机名都可解析为ip

（2） 编辑hbase-env.xml

（3） 编辑hbase-site.xml

（4） 编辑regionservers文件

（5） 把Hbase复制到其余节点

（6） 启动Hbase

（7） 验证启动

这个能够在网上查找彻底分布模式安装文档，详细的安装文档

5．Web管理界面

60010端口

6．管理操做hbase的方式

（1） Shell

在hbase的bin目录下

./hbase shell 进入shell命令行界面

help 能够列出各类命令出来

1） 查询数据库集群状态

status

2） 查询数据库版本

version

3） 建立表

create ‘member’, ‘menber_id’,’address’,’info’

表名 列族 列族 列族

4） 查看表信息

list

describe ‘member’

5） 删除列族：alter ,disable,enable

alter ‘member’,{NAME=>’member_id’,METHOD=>’delete’}

disable ‘member’

alter ‘member’,{NAME=>’member_id’,METHOD=>’delete’}

enable ‘member’

6） 列出全部的表

list

7） 删除表

disable ‘temp_table’

drop ‘temp_table’

8） 查询一个表是否存在

exists ‘member’

9） 判断表是否enable或disable

is_enabled ‘member’

is_disabled ‘member’

10) 插入记录

put ‘member’,’scutshuxue’,’info:age’,’24’

表名 行健

11) 获取一个行健的全部数据

get ‘member’,’scutshuxue’

12) 获取一个行健，一个列族的全部数据

get ‘member’,’scutshuxue’,’info’

13) 获取一个行健，一个列族中一个列的全部数据

get ‘member’,’scutshuxue’,’info：age’

14) 更新一条记录

put ‘member’,’scutshuxue’,’info:age’,’99’

15) 经过timestamp来获取数据

get ‘member’,’scutshuxue’,{COLUMN=>’info:age’,TIMESTAMP=>1321586238965}

16) 删除指定行健的字段

delete ‘member’,’temp’,’info:age’

表名 行健 列

17) 删除整行

deleteall ‘member’,’xiaofeng’

18) 查询表中有多少行

count ‘member’

19) 清空表

truncate ‘member’

20) 全表扫描

scan ‘member’

（2） Hbase API

《Hbase权威指南》第3-5章

用eclipse开发hbaseAPI程序大体和map-reduce程序相似

7.什么状况下使用Hbase？

成熟的数据分析主题，查询模式已经确立而且不轻易改变

传统的关系型数据库已经没法承受负荷，高速插入，大量读取

适合海量的，但同时也是简单的操做

8.应用场景

（1）场景一

1)关系型数据库的困难

简单的事情只要上了量就会变成无比复杂的事情

Order by耗费不少性能

大量发生，但又没法分布式处理

顾客须要实时看到本身的足迹，所以不能使用缓存技巧

2)Hbase迎接挑战

天生就是面向时间戳查询

基于行健的查询异常快速，特别是最近的数据被放在内存的memstore里，彻底没有I/O开销

分布式化解负荷

3)模式设计

行健： userid

列族和列：book:bookid

为了充分利用分布式，能够用reverse key，hash等技巧改造行健

（2）场景二：商品推荐

1） 用关系行数据库实现

2） 使用Hbase：表设计与查询实现

两个表，一个是u-t,另外一个是t-u

u-t表的结构：行健为userid，列族和列为thread:threadid

t-u表的结构：行健为threadid,列族和列为user:userid

查询：如今t-u表从threadid->userid,再在u-t表从userid->threadid ,在计算机程序中实现去重和统计功能

9.辅助索引

例子：学生表（学号，身份证号，姓名，性别，系，年龄），有时在学号上查询，有时在身份证号上查询

主表：行健为学号，列族为学生，下面的列是身份证号，姓名，性别，系，年龄

辅助（索引）表：行健为身份证号，列族和列为学号

10.复合键设计

复合键的好处

便于分布（行健看起来比较随机）

便于多条件伸缩查询