Python链接presto

若是要使用Python来链接Presto，就须要相关的驱动包。
目前发现有两个驱动包，分别是：
pyhive : https://github.com/dropbox/PyHive
presto-python-client : https://github.com/prestodb/presto-python-client
其中第二个是Presto官方本身弄的，不过使用率没有pyhive高。在Superset中也是用pyhive来链接的，并且pyhive能够集成到sqlalchemy里，从而无缝地衔接pandas。

下面就简单介绍一下怎么用pyhive来链接presto。
sqlalchemy提供了一个统一的链接方式，很是
pyhive实质是安装了一个驱动，因此任何python里能建立通常化的数据库链接的模块均可以用来建立Presto链接。
安装pyhive后，就能够执行下面的代码。

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.engine import create_engine
from sqlalchemy.schema import *
import pandas as pd
# Presto
engine = create_engine('presto://host:port/hive/my_schema')  # host是服务器ip，port是端口，hive指的是Presto的catalog，my_schema是hive的schema。
df = pd.read_sql("select * from test",engine) # 和通常pandas从数据库中读取数据无任何区别，分析师们应该很是熟悉了。
print(df)