精选 | 2017年全球人工智能人才报告（附73页完整版PDF）

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源 | 小象

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上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提高自身的核心竞争力的根本性战略。可以引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，天然成了供不该求的抢手货。然而，人工智能领域人才分布极不平衡，对人才的拼抢将日益激烈。全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。

AI系列公开课，点图图片领取

这一系列公开课将由一线技术专家从不一样技术细分领域分享AI技术与行业发展情况，

分享主题涵盖语音识别、图像识别、天然语言处理、深度学习等

1、美国主导下的全球AI人才发展示状

全球AI产业人才分布方面，美国在AI基础层占据绝对优点，中国则在应用层与美国旗鼓至关。截止至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大。

人工智能企业拥有数量TOP5 

其中，美国1078家人工智能企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，约为美国的50%。

中美人工智能产业侧重点各有不一样

全球人工智能领域20所顶级高校

目前，全球共有367所具备人工智能研究方向的高校，在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独占鳌头，加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。

中国设有人工智能研究方向的高校及其相关院系机构

国内外高校AI课程设置对比

国外：系统完善，学科交叉精耕细做。对于本科来讲，主要课程包括数学和计算机课程。必修课程以下：

国内：未成体系，师资力量严重欠缺中国高校在AI领域通常设有计算机科学学院与软件学院。在培养方式上，前者软硬件相结合，侧重研究；后者以软件为主，侧用应用。二者区别以下：

2、全球AI顶级人才全景图

目前，全球AI研究及直接从业者约有30万人，主要分布在高校、AI新兴企业、科技巨头以及其余领域。其中，高校约10万人，产业界约20万人。

人工智能顶尖学者年龄分布较平均

机器人学者年龄偏大，机器学习学者相对年轻

机器学习领域顶尖者更多，也乐于在业界兼职

年轻企业家实力强劲，来势汹汹

性别绝对优点，女性AI企业家数量极少

高知云集，超过 2/3 的硕博占比

顶级企业家大多毕业于世界名校

大多数企业家所学专业与人工智能相关

Google AI研发团队规模上千，全球居首

科技巨头AI负责人多为60、70后

跳槽广泛，多数人工做经验丰富

IDG资本大刀阔斧，投资金额两倍于第二名

投资人对计算机视觉和自动驾驶项目更感兴趣

3、中国AI人才市场为什么一将难求

数据显示， 2017年前10个月内，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升年复合增加率超200%。

人才分布集中，北上广最多

马太效应，中小企业数量多需求少

企业重学历，硕士以上超半数

TOP10 AI人才最多高校

海外留学生成为补给国内AI人才的重要一环

哪一个专业，最受 AI 公司欢迎？

AI人才地域分布

80 后渐成 AI 领域核心军

4、中国AI企业如何拼抢AI人才

平均月薪 2.58 万，招聘薪资水涨船高

AI领域高薪职位

企业对AI人才工做经验需求走势

人才指望薪资分布

大厂有魅力，价低也要去

5、中国的AI之路要怎么走？

总的来讲，在这种供需极其不平衡的形势下招募团队，大公司比小公司有优点，国际巨头公司比大公司有优点，在某种意义上，国家比国际巨头还有力量。而美国人工智能领域的人才不管从数量、质量都要远超其余国家。

其实，要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才之外，还要增强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光须要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤为是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断增强基础研究，才会得到更多的技术优点。

-END-

本文所发布的图表及数据均来自于腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》

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20171215

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