CV中opticalFlow(与MV的区别)/stitcher/pyramid(高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 双线性金字塔)

以下都是知乎和csdn上讲解比较详细的文章 1.opticalFlow 光流估计——从传统方法到深度学习 光流反映了是每个像素的运动状况 MV是以块为单位的运动情况, 在视频编码过程中,动作矢量的空间分辨率得到了大幅度的减少(即16x),而对动作识别非常重要的精细动作永久的丢失   但是光流的计算量比较大 目前有通过 MV/I帧图像/残差和CNN卷积神经网络学习来计算光流的算法 计算量比传统光流小
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