穹顶之下的出行利器：百度地图热力

“滴……滴……滴……”，车外传来刺耳的车鸣声，望着马路上一眼望不到边的车流，小编暗自在内心叹了一口气，上班又要迟到了。

随着经济的发展，老百姓愈来愈有钱了，买车的人天然也多了许多，随着而来的交通拥堵问题却成了你们每次都会讨论的热点话题。那么若是能全面了解到道路交通的拥堵状况，你们将能够避开拥堵的路线，选择畅通的路线行驶，极大的方便你们的出行。

OpenFEA的百度地图热力，就能够给你们带来如此方便的体验。

1、什么百度地图热力

百度地图热力，利用坐标数据和单位区间内的数量在地图上渲染颜色，并经过不一样颜色的区块叠加，展现某一区域分析对象的分布、密度和变化趋势。

2、数据准备

本次将以成都市出租车某一天的数据为例，为你们展现如何绘制百度地图热力。

在浏览器中输入OpenFEA官网地址（http://www.openfea.cn或http://www.open-fea.cn），在下载专区中找到在线试用环境：http://60.191.16.186:8050/fea/，进入OpenFEA界面。

点击“”，打开装载数据窗口，选择装载类型为CSV，选中match/car目录下的20140803_train.csv文件，而后装载到OpenFEA中，由于原始文件没有列名，须要添加参数with (header=-1)自动生成列名。

加载以后的出租车行驶数据:

出租车行驶数据，0列为出租车id、1列为纬度、2列为经度、3列为是否载客（1载客、0空车）、4列为时间。

百度地图热力的绘制，须要知足如下要求：

3、可视化分析及设计过程

出租车行驶数据还不符合地图散点绘制的要求，因此咱们须要先对数据进行分析处理。

一、修改字段名

分别修改字段名为id、wd、jd、full、time

二、分组统计

将数据按照wd和jd进行分组，而后按照id字段进行统计总次数

三、排序

将数据按照count字段进行降序

四、选取数据最大的前10000条数据

五、重置索引

六、调整字段顺序

按照百度地图热力的格式要求，字段顺序调整为jd、wd、count

七、保存数据

八、绘制图形

九、绘制成功

从上图可知，出租车在地铁7号线的大观站附近出现的频率最高，能够判断为地段为交通繁忙地段，出行时应尽可能避开该路段。