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人工智能-数学基础-概率论
时间 2020-12-29
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目录 简单随机抽样: 似然函数: 极大似然估计: 随机事件: 条件概率: 独立性 二维随机变量: 边缘分布: 期望: 马尔科夫不等式: 切比雪夫不等式: 后验概率估计 贝叶斯拼写纠错实例 垃圾邮件过滤实例 简单随机抽样: 似然函数: 给定联合样本值x关于参数θ的函数:其中x是随机变量X取得的值,θ是未知的参数。 是密度函数,表示给定θ下的联合密度函数。 似然函数是关于θ的函数而密度函数是关于x的
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