MySQL、Redis 和 MongoDB 的优缺点

MySQL

MySQL 是一个关系型数据库。

MySQL在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL 是一种关联数据库管理系统， 关联数据库将数据保存在不一样的表中，而不是将全部数据放在一个大仓库内，这样就增长了速度并提升了灵活性。

MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最经常使用标准化语言。其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

 

优势

一、体积小、速度快、整体拥有成本低，开源，提供的接口支持多种语言链接操做。

二、支持多种操做系统。

三、MySQL 的核心程序采用彻底的多线程编程。线程是轻量级的进程，它能够灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的MySQL 能很容易充分利用CPU。 

四、 MySQL 有一个很是灵活并且安全的权限和口令系统。当客户与MySQL 服务器链接时，他们之间全部的口令传送被加密，并且MySQL 支持主机认证。

5.、MySQL 可以提供不少不一样的使用者界面，包括命令行客户端操做，网页浏览器，以及各式各样的程序语言界面，例如 C++，Perl，Java，PHP，以及Python。你可使用事先包装好的客户端，或者干脆本身写一个合适的应用程序。MySQL可用于 Unix，Windows，以及OS/2等平台，所以它能够用在我的电脑或者是服务器上。

 

缺点 

一、不支持热备份。

二、MySQL不支持自定义数据类型。

三、MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变。

四、MySQL对存储过程和触发器支持不够良好。

五、尽管 MySQL 理论上还是开源产品，也有人抱怨它诞生以后更新缓慢。然而，应该注意到有一些基于 MySQL 并完整集成的数据库（如 MariaDB），在标准的 MySQL 基础上带来了额外价值。

六、MySQL对XML支持不够良好。

 

 

MongoDB 和 Redis 都是 NoSQL（非关系型的数据库），采用结构型数据存储。

两者在使用场景中，存在必定的区别， 这也主要因为两者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不一样。

MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主从模式。

 

Redis

 

 

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵照BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

它一般被称为数据结构服务器，由于值（value）能够是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

 

 

优势:

一、读写性能优异。
二、支持数据持久化，支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式。

三、支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，能够进行读写分离。
四、数据结构丰富:数据结构丰富:支持 string、hash、set、sortedset、list 等数据结构。

 

缺点:

一、Redis 不具有自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会致使前端部分读写请求失败，须要等待机器重启或者手动切换前端的 IP 才能恢复。

二、 主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换 IP 后还会引入数据不一致的问题，下降了系统的可用性。

三、Redis 的主从复制采用全量复制，复制过程当中主机会 fork 出一个子进程对内存作一份快照， 并将子进程的内存快照保存为文件发送给从机，这一过程须要确保主机有足够多的空余内存。若快照文件较大，对集群的服务能力会产生较大的影响，并且复制过程是在从机新加入 集群或者从机和主机网络断开重连时都会进行，也就是网络波动都会形成主机和从机间的一 次全量的数据复制，这对实际的系统运营形成了不小的麻烦。

四、 Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。为避免这一问题，运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间，这对资源形成了很大的浪费。

 

 

MongoDB

 

 

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的状况下，添加更多的节点，能够保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象。字段值能够包含其余文档，数组及文档数组。

 

 

优势:

一、弱一致性(最终一致)，更能保证用户的访问速度。

二、文档结构的存储方式，可以更便捷的获取数。
三、内置 GridFS，高效存储二进制大对象 (好比照片和视频)。

四、内置Sharding。提供基于Range的Auto Sharding机制：一个collection可按照记录的范围，分红若干个段，切分到不一样的Shard上。

五、第三方支持丰富。(这是与其余的NoSQL相比，MongoDB也具备的优点)。

六、性能优越：在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 

 

缺点: 

一、mongodb不支持事务操做。因此事务要求严格的系统（若是银行系统）确定不能用它。

二、mongodb占用空间过大。 三、MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。