数据仓库构建方法论（一）：数据仓库的价值

构思一个主题讨论数据仓库的构建方法论，包括数据仓库的价值、选型、构建思路，随着数据规模膨胀和业务复杂度的提升，大型企业需要构建企业级的数据仓库（数据湖）来快速支撑业务的数据化需求，与传统的数据库构建不通，数据仓库即是OLAP场景，偏于历史数据的存储/分析，用冗余存储换取数据价值； 一、数据仓库和数据库的区别 所有的应用系统都会涉及到数据库，针对数据库归纳和存放，也就是数据库的常见操作：增、删、改、

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