很是的好的协同过滤入门文章
“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各类推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文做为这个系列的第一篇文章，将深刻介绍推荐引擎的工做原理，和其中涉及的各类推荐机制，以及它们各自的优缺点和适用场景，帮助
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