linux 下编译安装 opencv-python

编译参考

Docker环境下编译，内部整理的详细的编译选项和整个编译的流程，能够直接用，也能够参考：python

https://github.com/SkeLLLa/docker-ffmpeg-opencv
https://github.com/SkeLLLa/docker-ffmpeg-opencv/blob/master/stretch/Dockerfile

ffmpeg编译环境

ffmpeg 依赖库安装git

apt-get install cmake g++ git tree vim
apt-get install pkg-config libavutil-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavresample-dev

其中ffmpeg的工具，能够经过系统进行安装，也本身编译ffmpeg把动态库安装到系统里面
cmake的时候回看到下面的信息：
github

FFMPEG:                      YES
  avcodec:                   YES (ver 57.64.101)
  avformat:                  YES (ver 57.56.101)
  avutil:                    YES (ver 55.34.101)
  swscale:                   YES (ver 4.2.100)
  avresample:                YES (ver 3.1.0)

OpenCV下载

咱们这里用 3.4.3的版本docker

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git checkout 3.4.3

编译c库：vim

# mkdir build
# cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_IPP=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv_4.1.2 ..
# make -j 8; make install

编译Python库：工具

# pip install numpy==1.16.5
# mkdir build
# cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_IPP=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(python -c "import sys; print(sys.executable)") -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$(python -c "import numpy; print (numpy.get_include())") -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=$(python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())") ..
# make -j 8; make install

编译测试

查看编译信息测试

>>> import cv2
>>> print(cv2.getBuildInformation())