RL算法介绍及比较

主要介绍的算法有：Q Learning、Sarsa、Sarsa(lamda)、TD、Policy Gradient、AC、A3C、DQN、DoubleDQN、DuelingDQN、DDPG、MCTS、UCT （1）Q Learning：建立Q值表，根据当前state预测Q值，用查表的方式选择action。是value-based方法。 （2）Sarsa：与QL不同的是先根据当前state选acti

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