站内消息设计与实现

时间 2019-11-08

标签消息设计实现繁體版

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0x01.About

最近在处理系统消息模块，查阅了不少实践案例，各有针对性。html

首先站内消息主要包括：我的消息（评论，点赞），系统消息，订阅消息，私信。git

其中，订阅区分用户群，即系统消息是一个特殊的全部人订阅的订阅消息，特色是一对多。github

前三个实时性比较低，最后一个实时性高，离线状态下是私信，若是双方在线要转为聊天室，特色是一对一。web

那么，接下来，该选个方案了，SQL or NoSQL?redis

0x02.Mysql实现

首先，对于我的消息、私信("UserMessage")，一条消息插一句，Mysql跑跑没问题。sql

对于系统消息或订阅消息，必然不能够，假若有10万用户，一次性那么要插入10万条消息，Mysql必死。数据库

那么就是说，要设立一个系统库（"SystemMessage"），每当用户登陆，就去跑跑系统库("SystemMessage")，把未读的系统库跑到我的库。json

关于订阅消息就比较麻烦了，对用户分组？对消息分组？缓存

关系型数据库处理集合问题是比较麻烦的，目前想到的结论是创建一个表("RssMessage")存储消息类型，消息索引。数据结构

下面列了大体的数据库模型：

看完这个数据库设计，我也以为好难受，吐槽前先来想一想为何吧。

UserSystemRelation表用于记录用户读取到哪一个位置的标记。

能够看到，UserMessage与SystemMessage表中，title、tid、ctime、type字段冗余了，好像也不必，

可是从用户功能上看，当用户登录后，查找本身站内消息，必然要用到的有：status，必然要显示的有：title、ctime，type做为用户进入消息面板后，要筛选的方式之一，这样的话，Mysql就只要跑一个表就能够完成显示给用户的最新站内消息了。

因为MessageText多是一个大信息通知，用户查看我的消息时候，并未查看MessageText内容，因此单独放一张表。

相应处理流程

用户登陆后，先经过"UserSystemRelation"表查询是否有新的系统消息
若是"UserSystemRelation"，查找到自身uid，同步系统消息到我的消息；若是"UserSystemRelation"未查找到自身uid，直接插入"UserSystemRelation"，并读取最近50条系统消息。
用户点击未读消息，获取"MessageText""，并更新状态(status)为已读。
用户经过"status"、"type"，能够筛选系统消息。

0x03.Mysql+MongoDB实现

因为Mongodb是一种文档型的数据结构，因此，能够考虑把全部数据转成json直接塞给Mongodb。

基于用户的习惯，读多写少，大部分时候都是看到消息，删除、更新比较少，若是数据没更新直接读Mongodb，若是数据更新，直接删除Mongodb
的索引。

这个考虑是在，用户数量很大的时候，要在"UserSystem"表里查找到用户消息比较慢的时候用，相似于吧Mongodb当缓存。

0x04.Redis实现

看了Mysql下站内消息的数据库设计，我也以为很蛋疼，临时过渡没事，可是仍是NoSQL合适。

Redis自带订阅与发布系统，http://redisbook.readthedocs.org/en/latest/feature/pubsub.html

在下图展现的这个 pubsub_channels 示例中， client2 、 client5 和 client1 就订阅了 channel1 ，而其余频道也分别被别的客户端所订阅：

只要是订阅了相应地频道，就会收到频道的消息。

把用户ID做为频道，私信就是反向的频道订阅，系统消息就是全部用户的订阅，那么离线的消息呢？

一、线上用户

仍是存在系统或我的的哈希表里，等上线后再去读取。

在Python中，订阅发布消息(Publish)以下：

import redis,time
queue = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
channel = queue.pubsub()

for i in range(100): 
    queue.publish("test", i)
    time.sleep(0.1)

Python中，订阅监听消息(Subcribe)以下：

import redis,time
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
p = r.pubsub()
p.subscribe('test')

while True:
    message = p.get_message()
    if message:
        print "Subscriber: %s" % message['data']

Redis-py的API能够看GitHub：https://github.com/andymccurdy/redis-py

这是线上用户作法。

二、线下用户

看过一种作法是创建一个Redis链表，存储登录用户，当用户登录就直接发送，没登录就暂存起来。

这里的话，能够用WebSocket实时监听，按期发送心跳包，若是在线直接返回Redis自带的订阅系统。

系统消息创建一个集合：

SADD system:2015-08-03 7 8 9 10 11

第一段标示系统信息，第二段标示日期，后面的数字标示message id。

我的消息创建一个集合：

SADD user:12345:read 1 2 3 4

第一段标示用户信息集合，第二段标示用户id，下一段标示消息类型为已读，后面的数字标示message id。

关于订阅消息以下：

SADD rss:xiaocao 12 13 14 15

那么你就收到小草的订阅消息，消息ID分别是 12, 13, 14, 15

还有很重要的消息数据存储，

HMSET message:12 title 标题 content 内容 date 2015-08-03

Python建立数据库的例子就是：

import redis,time,threading,random
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=1)
rs = redis.Redis(connection_pool=pool)

rs.sadd("user:123:read", "1", "2")
rs.sadd("user:123:unread", "4", "5", "6")
rs.sadd("system:2015-08-03", "7", "8", "9", "10", "11")
rs.sadd("rss:xiaocao", "12", "13", "14", "15", "11")

for i in range(15):
    rs.hset("message:"+str(i), "title", "title=>"+str(random.uniform(1, 99999)))
    rs.hset("message:"+str(i), "content","content=>"+str(time.time()))
    rs.hset("message:"+str(i), "date", str(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime())))

参考：

本文出自夏日小草,转载请注明出处:http://homeway.me/2015/08/03/website-system-message/

-by小草

2015-08-03 01:35:10