【学习笔记】InformationTheory——熵,条件熵,联合熵,互信息,交叉熵

Last updated: 2019-12-21 参考: 本文主要内容来自于:《数学之美》第6章 信息的度量和作用 补充内容来源于网络,主要包括但不限于:Wikipedia: Mutual information,维基百科:互信息,CSDN:信息论:熵与互信息(皮皮的blog) 1948年,香农(Claude Shannon)在他著名的论文“通信的数学原理”(A Mathematic Theory
相关文章
相关标签/搜索