[译] 如何在六个月或更短的时间内成为 DevOps 工程师，第一部分

• 原文地址：How To Become a DevOps Engineer In Six Months or Less
• 原文做者：Igor Kantor
• 译文出自：掘金翻译计划
• 本文永久连接：github.com/xitu/gold-m…
• 译者：临书
• 校对者：jianboy

『空旷的高速公路横穿多彩的沙漠』— 由 Johannes Plenio 发布在 Unsplash。

注：这是系列文章的第一部分。

第二部分在这里。

目标受众

你是一名但愿将职业生涯转向更契合 DevOps 模式的开发人员吗？

你是一位经验丰富的运维人员吗，你想要了解整个 DevOps 生态吗？

或者你都不是，你只是寻求职业生涯的改变殊不知道从哪里开始？若是是这样，请往下阅读！

最后，若是你已经有了多年的 DevOps 经验，你也可能从文章中获取有用的信息，好比验证本身的位置和发展方向。

DevOps 是什么？

首先，什么是 DevOps？

你能够谷歌一下它的定义，不过大多数都是一些冗长的包含不少空话的连续字段。（看下面我作了什么？）

那么，我帮你搜索好了并将它的定义摘录下来：

DevOps 是一种痛苦与职责交织的软件交付方式。

就这样。

好吧，因此这究竟是什么意思？

在传统意义上，开发人员（开发软件的人）的与运维人员（维护软件的人）的职责不大相同。

例如，做为一名开发人员，我要尽量快的开发更多的新功能。毕竟这是个人工做，也是客户的需求！

然而，若是我是一名运维人员，我可能不但愿有太多的新特性，由于每一个新特性都意味着一次变动，而每次变动都是有风险的。

因为这种两种激励机制的冲突，DevOps 诞生了。

DevOps 试图将开发人员（Dev）和运维人员（Ops）融合到一个组中。咱们的想法是：这样能够在同组内消化面向用户软件的研发、部署和完成绩效等全部痛苦和职责（可能还有奖励）。

此时，纯粹主义者会告诉你：『没有「DevOps 工程师」这个东西，DevOps 是一种文化，而非角色』。

是的，它在理论上是正确的（最糟糕的那种正确！），可是正如常常发生的那样，这已经超越了它原本的含义。

如今，成为 DevOps 工程师就像成为『系统工程师 2.0』。

换句话来讲，DevOps 工程师就是一种既了解软件生命周期，也能够开发出面向开发者的工具，还能推动解决经典运维难题的人。

DevOps 最终意味着构建数字化管道，从开发人员的笔记本电脑上的代码，到生产环境部署直至产生收益，这使人敬畏！

这就是它的一切！

另请注意，做为一种职业选择，整个 DevOps 行业有很高的报酬，几乎每一个公司都会有 DevOps 职位，或者声称将会有。

不管哪儿的公司，DevOps 的工做机会都很是多，会在将来几年内提供有趣、有意义的工做机会。

注意：警戒聘用『DevOps 团队』或者『DevOps 部门』的公司。严格的来讲，这种状况是不会发生的，由于 DevOps 最终是关于文化和软件交付方式的，并不是要配备新的团队或者部门。

放弃

如今，让咱们把 Kool-Aid 的杯子放到一边，考虑如下几点：

你有没有听过这句老话，『不存在初级的 DevOps 工程师吗？』

若是没有，请知晓它是 Reddit 和 StackOverflow 上的一种流行比喻。可是这是什么意思呢？

简而言之，这意味着它须要多年的经验，并结合对工具的扎实理解，才能最终成为真正的高级 DevOps 从业者。然而遗憾的是，经验的获取没有捷径。

因此，不要尝试在这个行业行骗，我认为只有几个月的经验是不可能伪装成高级 DevOps 工程师的。对快速迭代的工具和方法，须要数年才能深入理解，并且没有捷径。

然而，大多数公司通常都会使用一些主流的（最新的，若是你愿意）工具和概念，这就是本文的所有主题！

一样，由于工具和技能不一样，在学习工具时，请确保不要忽视本身的技能（面试、网络、书面沟通和故障排除等）

最重要的是，不要忘记咱们追求的目标 — 构建一个全自动的数字管道，将想法转化为能够创造收入的代码。

这是整篇文章中惟一重要的内容！

说的够多了，咱们应该如何开始作？

如下是你的路线图。

掌握如下内容，你能够安心的称本身为 DevOps 工程师！或者云工程师 — 若是你讨厌『DevOps』这个称呼。

下面的图表明我（也多是这个领域工做的大多数人）的想法，是关于一个 DevOps 工程师应该了解什么。也就是说，这只是一种建议，确定会有不一样的声音，这并无什么问题，咱们不追求完美，咱们是在创建坚实的基础。

注意：你应该使用广度优先的方式浏览，先从基础开始（并坚持下去！）。首先学习蓝色标记的技术（Linux | Python | AWS），而后若是时间容许或者就业市场有需求，继续学习紫色标记的技术（Golang | Google Cloud）。

译者注：AWS 和 Google Cloud 技能能够理解为国内的腾讯云、阿里云。

DevOps 基础知识

还有，若是时间容许，在掌握第一层基础以后，请继续学习它的下一层，以增长你的专业知识深度。

一旦你弄懂了基础层面的东西，能够开始转去解决实际问题了：

现实世界的技能

注意：上面的技能管道缺乏了测试 — 编写测试用例，这是故意的 - 编写集成和验收测试用例并不容易，这一般是开发人员承担的工做。故意遗漏『测试』阶段是由于该学习路线图的目标是快速获取新技能与工具。笔者认为缺少测试专业知识只是成为 DevOps 的一个微不足道的障碍。

还有，请记住，咱们不是在这里学习一堆无关的技术吐槽。咱们须要对完整的工具链有深入的理解，要将这些工具结合在一块儿，讲述一个连贯的故事。

这个故事是端到端的流程自动化 — 一种能够像装配流水线同样改动的数字管道。

并且，你必定也不想学一堆工具而后止步不前，工具更新换代很快，概念则不是。所以，你要作的是使用工具做为表明去学习更高级别的概念，而不是学习工具的使用。

好的，让咱们再深挖一点！

基础知识

在标有『基础』知识的基线下，你将看到每一个 DevOps 工程师必须掌握的技能。

在这里，你将看到行业中主导的三大支柱：操做系统，编程语言，公有云。这些不是你很快能学会的东西，在列表中查看，而后继续前进。为了保持对技能的熟悉和不过期，你必须持续的学习并对其保持敏锐。

让咱们一个接一个看看。

Linux：能够运行一切的系统。现现在，你能成为一名彻底生存于 Microsoft 生态中的出色 DevOps 从业者吗？固然能够！没有规定要求 Linux 包含全部生态。

然而！请注意，虽然全部的 DevOps-y 事情确实能够用 Windows 来完成，但这个过程更加痛苦，并且工做机会要少的多。如今，你能够放心的认为在不了解 Linux 的状况下没法成为真正的 DevOps 专业人员。所以，Linux 是你必须学习和不断学习的东西。

诚然，最好的方法是在家里的电脑安装 Linux（Fedora 或者 Ubuntu）并尽量多的使用它。你会解决一些问题，或者你会陷入困境，而后你将不得不解决全部问题，在这个过程当中，你将学会 Linux！

做为参考，在北美，Red Hat（红帽）的变种更为广泛，所以，从 Fedora 或 CentOS 开始学习是有道理的。若是你在犹豫使用 KDE 或 Gnome 哪一种桌面环境，请使用 KDE。Linux Torvalds（译者注：linux 之父）在使用。:)

Python：现在最主流的后端语言。易上手，使用普遍。红利：Python 在 AI/机器学习领域的使用很是普遍，因此若是你想要转战其它热门领域，路已经铺好了。

亚马逊网络服务：再强调一次，没有充分了解公有云的运做方式，不可能成为一名经验丰富的 DevOps 专业人士。若是你想了解云知识，亚马逊网络服务是这一领域的主导者，它提供了最丰富的工具集。

是否能够从 Google Cloud 或 Azure 开始？固然能够！可是咱们追求的是利益最大化，因此 AWS 是成功几率最大的，至少在 2018 年。

在 AWS 注册帐户能够得到一些免费的套餐优惠，因此这是一个很好的起点。

如今，当你登陆 AWS 控制台时，你会看到一个简单易懂的选项菜单。

『发现另外一个我从未知晓的 AWS 功能』，由 Tom Pumford 发布在 Unsplash。

那是一句讽刺。好消息是，你不须要了解每个亚马逊技术。

从下面几个开始：VPC，EC2，IAM，S3，CloudWatch，ELB（在 EC2 的保护伞之下）还有安全组。这些东西能够帮助你入门，每一个现代的，支持云的企业都会大量使用这些工具。

AWS 本身的培训网站是一个很好的起点。

我建议你天天流出 20-30 分钟来练习 Python，Liunx 还有 AWS。

注意：这将是必需要学习的附加内容。总而言之，我估计天天花费一个小时，每周五次就足以让你在 6 个月或者更短的时间内充分了解 DevOps 行业的状况。

这就是基础层！

在随后的文章中，咱们将讨论下一级的复杂的东西：如何彻底以自动化的方式配置，管理版本、管理包、部署、运行和监控软件！

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