线性回归算法思路总结(详细)

线性回归 算法背景概述 线性回归算法属于监督学习–回归类的一种 线性回归，评估自变量X与因变量Y之间的一种线性关系。当只有一个自变量的时候，称为一元线性回归，当具备多个自变量的时候， 称为多元线性回归。 线性回归算法，通俗的讲，就是将真实的数据，映射到坐标轴中，这些数据在坐标轴中，呈现偏向线状的形状，而后构建一个函数，可以让这个函数对应的数据尽可能的接近真实数据，让这个函数在坐标轴上画出来的图像尽

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